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        曙海奧維通信企業培訓開課了。[2018-2-25]
        ☆ 曙海實達集團份企業培訓熱鬧開課。[2018-2-24]
        曙海東軟集團企業培訓圓滿結業。[2018-2-23]
        ☆ 曙海FLUENT寒假培訓圓滿結束。[2018-2-22]
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        ☆ 曙海鍵橋通訊企業培訓圓滿結束。[2018-2-2]
        ☆ 曙海凡谷電子技術股份企業培訓圓滿結束。[2018-2-1]

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        SPSS Statistics培訓班

           班級規模及環境
               為了保證培訓效果,增加互動環節,我們堅持小班授課,每期報名人數限3到5人,多余人員安排到下一期進行。
           開課時間和上課地點
                     上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
                     最近開課時間(周末班/連續班/晚班):
        SPSS Statistics:2025年3月10日..(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
           學時和學費

             ☆課時: 請咨詢客服

                ◆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)
                ☆注重質量
                ☆邊講邊練

                ☆合格學員免費推薦工作

                ☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質

                專注高端培訓15年,曙海提供的證書得到本行業的廣泛認可,學員的能力
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           最新優惠
               ☆團體報名優惠措施:兩人95折優惠,三人或三人以上9折優惠 。注意:在讀學生憑學生證,即使一個人也優惠500元。
           質量保障

                1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                2、培訓結束后免費提供半年的技術支持,充分保證培訓后出效果;
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           課程大綱
        課程大綱:?
        1. SPSS軟件及統計分析過程方法論簡介?
        2. 統計分析過程方法論應用:一個調查研究的實例?
        3. SPSS?for?Windows的各個模塊簡介?
        4. 數據輸入與建立?
        數據文件獲取:Execl和其它各種ASCII文本文件,數據庫數據等各種格式數據的讀取?
        數據文件的建立:變量名、變量標簽、值標簽、變量類型、缺失值等的處理方式,收集數據時的錯誤和誤差?
        5. 數據管理與變換:數據分段、衍生變量、變量重新編碼
        6. SPSS統計圖表和報表展示:餅圖、直方圖、三維直方圖、散點圖、條圖、線圖、莖葉圖、箱線圖、帕雷托圖、Q-Q圖、P-P圖、控制圖等?
        7. 打印與存儲輸出?
        8. 高級數據修改?
        9. 文件管理?
        10. SPSS編程:基本使用方法、SPSS編程命令語句?
        11. 實用特性舉例?
        12. 樞軸表編輯器的用戶化輸出?
        13. 集中趨勢及離散趨勢分析?
        14. 正態檢驗?
        15. 非參數檢驗?
        16. 變量間關系描述?
        17. SPSS交叉表分析過程?
        交叉列表的分析對象、解決的問題,應用SPSS實現交叉列表分析
        18. 單樣本及雙樣本T檢驗?
        19. 回歸分析:?
        回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標?
        一元線性回歸分析實例?
        回歸的診斷、優化?
        回歸結果的解釋?
        20. 單方差分析(ANOVA)?
        21. 多選題變量分析及SPSS實現?
        多選題變量的編碼形式、分析指標;多選題變量的建立、頻數分析、交叉列表分析;多選題變量的探索性分析?
        22. 如何選擇合適的統計學方法?
        23、數據準備:SPSS數據采集、數據準備與整理
        24、 數據描述:SPSS圖形、表格與常用的描述統計量
        25、 數據的有關統計推斷:卡方檢驗、方差分析
        26、 用變量間的關系建模:相關與回歸分析
        27、 用過去預測未來:時間序列分析
        28、 數據的多元分析:聚類分析、因子分析與主成分分析、判別分析
        29、 生存分析

         

         
         
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