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    IC培訓
  
        

         
    
     
  
        

        
  
         
    
        CDA數(shù)據(jù)分析課程
        
      
        		
        
         
                
        
                  
          班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                    
              每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。
                    
          上間和地點
                    
        上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
        最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年6月15日        		
                    
          實驗設備
                    
        　   ◆小班教學，教學效果好
               
               ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
               ☆合格學員免費推薦工作
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          質(zhì)量保障
                    
               1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
               2、免費提供課后技術支持，保障培訓效果。
               3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。
        		
                    
        部份程大綱
        		
                    
         
                    
        
                      
        01章R語言編程基礎與描述性分析
        
                        01-01數(shù)據(jù)分析的武器庫
        
                        01-02數(shù)據(jù)分析工具R介紹
        
                        01-03R的基本數(shù)據(jù)類型
        
                        01-04R的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        
                        01-05R的程序控制
        
                        01-06R的函數(shù)與模塊
        
                        01-07R的日期與時間數(shù)據(jù)類型
        
                        01-08在R語言中讀寫數(shù)據(jù)
        
                        01-09描述性統(tǒng)計分析概述
        
                        01-10統(tǒng)計制圖的步驟
        
                        01-11R語言基礎繪圖包
        
                        01-12使用ggplot2繪圖與可視化
        
                        02章Mysql數(shù)據(jù)庫管理
        
                        01-01關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL概述
        
                        01-02數(shù)據(jù)庫操作
        
                        01-03數(shù)據(jù)表操作
        
                        01-04數(shù)據(jù)類型和約束條件
        
                        01-05數(shù)據(jù)填充與數(shù)據(jù)導入
        
                        01-06SQL單表查詢與多表查詢
        
                        01-07查詢操作符與子查詢
        
                        01-08SQL查詢函數(shù)介紹
        
                        01-09SQL查詢綜合案例：電商數(shù)據(jù)查詢練習
        
                        03章數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計學基礎
        
                        01-01數(shù)據(jù)分析及其職業(yè)介紹
        
                        01-02數(shù)據(jù)分析工具與數(shù)據(jù)分析方法論
        
                        01-03數(shù)理統(tǒng)計基礎知識：隨機事件與隨機變量
        
                        01-04統(tǒng)計學的四大分布
        
                        01-05特殊的概率分布 - 正態(tài)分布與中心極限定理
        
                        01-06描述性分析：集中趨勢、離中趨勢、數(shù)據(jù)的分布
        
                        01-07不同的數(shù)據(jù)類型使用的統(tǒng)計圖形概述
        
                        01-08抽樣估計：點估計與區(qū)間估計方法
        
                        01-09T檢驗方法：單樣本、兩獨立樣本、配對樣本
        
                        01-10方差分析概述與操作
        
                        04章R數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計分析
        
                        01-01數(shù)據(jù)整合：SQL操作、R數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)橫向合并與縱向合并
        
                        01-02R中的高級數(shù)據(jù)整合：數(shù)據(jù)重組與轉(zhuǎn)換、拆分/聚合列、堆疊列、分割列
        
                        01-03R中的抽樣：簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、多階段抽樣
        
                        01-04R的數(shù)據(jù)清洗：錯誤值處理、缺失值處理、噪聲值處理
        
                        01-05R語言實現(xiàn)統(tǒng)計檢驗與單樣本T檢驗
        
                        01-06R語言實現(xiàn)雙樣本T檢驗
        
                        01-07R語言實現(xiàn)方差分析
        
                        01-08R語言實現(xiàn)相關分析
        
                        01-09R語言實現(xiàn)列聯(lián)表分析與卡方檢驗
        
                        01-10案例：銀行業(yè) - 月均信用卡支出數(shù)據(jù)集
        
                        01-11案例：汽車業(yè) - 汽車貸款違約數(shù)據(jù)集
        
                        05章使用R語言建模分析
        
                        01-01簡單線性回歸與多元線性回歸
        
                        01-02多元線性回歸的變量篩選
        
                        01-03線性回歸診斷方法- 殘差分析、強影響點分析、多重共線性分析
        
                        01-04 正則化方法 - 嶺回歸和LASSO回歸
        
                        01-05Logistic回歸的相關關系分析
        
                        01-06Logistic回歸模型及實現(xiàn)
        
                        01-07Logistic回歸的極大似然估計
        
                        01-08Logistic回歸模型評估方法 - ROC曲線
        
                        01-09案例：銀行業(yè) - 月均信用卡支出數(shù)據(jù)集
        
                        01-10案例：汽車業(yè) - 汽車貸款違約數(shù)據(jù)集
        
                        01-11維度規(guī)約方法概述
        
                        01-12主成分分析與因子分析方法
        
                        01-13奇異值分解
        
                        01-14對應分析和多維尺度分析
        
                        01-15案例：城市經(jīng)濟發(fā)展水平數(shù)據(jù)集
        
                        01-16案例：電商購物信息數(shù)據(jù)集
        
                        06章R語言進行時間序列和綜合案例分析
        
                        01-01簡單時間序列分析法：平滑算法
        
                        01-02平穩(wěn)時間序列(ARMA)模型設定與識別
        
                        01-03非平穩(wěn)時間序列（ARIMA）模型
        
                        01-04時間序列建模步驟
        
                        01-05綜合案例1：使用R語言進行信用卡產(chǎn)能指標趨勢預測與監(jiān)控
        
                        01-06綜合案例2：使用R語言進行電信公司離網(wǎng)用戶預警
        
                        07章R語言數(shù)據(jù)可視化
        
                        01-01繪圖思想的基本原理
        
                        01-02R語言數(shù)據(jù)可視化包-GGplot2包介紹與圖形繪制
        
                        01-03R語言數(shù)據(jù)可視化包-Lattice包與GGvis包介紹與圖形繪制
        
                        01-04R語言數(shù)據(jù)可視化包-EchartsR介紹與圖形繪制
        
                        01-06分析結(jié)果展示與報告展現(xiàn)
        
                        08章期中項目作業(yè)與答辯
        
                        01-01課題1：電商客戶價值預測
        
                        01-02課題2：網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)分析
        
                        01-03課題3：信用卡客戶流失預警
        
                        01-04課題4：銀行電話營銷響應分析
        
                        01-05以上課題僅供參考
        
                        09章R語言數(shù)據(jù)挖掘與預測型數(shù)據(jù)挖掘模型Part1
        
                        01-01數(shù)據(jù)挖掘概要
        
                        01-02數(shù)據(jù)挖掘的方法和原理
        
                        01-03數(shù)據(jù)挖掘基礎和進階技術概述
        
                        01-04數(shù)據(jù)預處理技術：字段選擇-數(shù)據(jù)清洗-字段擴充-數(shù)據(jù)編碼
        
                        01-05人工特征工程：特征構(gòu)造 - 特征抽取 - 特征選擇
        
                        01-06決策樹建模思路
        
                        01-07Quinlan系列決策樹(ID3、C4.5、C5.0)建模原理
        
                        01-08CART建模原理
        
                        01-09決策樹模型修剪
        
                        01-10決策樹模型效果評估
        
                        01-11案例：使用決策樹進行初始信用評級
        
                        10章R語言預測型數(shù)據(jù)挖掘模型Part2
        
                        01-01了解神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念
        
                        01-02明確人工神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
        
                        01-03神經(jīng)元模型
        
                        01-04掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法
        
                        01-05多層感知器的R語言代碼實現(xiàn)
        
                        01-06貝葉斯公式與分類原理
        
                        01-07樸素貝葉斯的參數(shù)估計
        
                        01-08在R語言中實現(xiàn)樸素貝葉斯
        
                        01-09KNN算法原理與R實現(xiàn)
        
                        01-10線性可分與線性不可分
        
                        01-11線性可分的支持向量機
        
                        01-12線性支持向量機與軟間隔最大化
        
                        01-13非線性支持向量機與核函數(shù)
        
                        01-14集成學習方法：Bagging、Boosting、隨機森林
        
                        11章R語言進行描述性數(shù)據(jù)挖掘模型
        
                        01-01聚類算法的概述
        
                        01-02聚類算法基本概念
        
                        01-03聚類模型的評估
        
                        01-04層次聚類原理與R實現(xiàn)
        
                        01-05基于劃分的聚類K-means的原理及應用
        
                        01-06詳談基于密度的聚類方法與在R語言中的實現(xiàn)
        
                        01-07案例：通信客戶業(yè)務使用偏好聚類
        
                        01-08關聯(lián)規(guī)則的一些基本概念
        
                        01-09關聯(lián)規(guī)則Ariori算法的原理與R語言實現(xiàn)
        
                        01-10關聯(lián)規(guī)則FP-growth算法
        
                        01-11序列模式的簡介與概念
        
                        01-12序列模式AprioriAll算法與R語言實現(xiàn)
        
                        01-13基于用戶和商品的的協(xié)同過濾算法
        
                      
        
                                		
                    
        
                  
        端海教育實驗設備
        		
                      
        android開發(fā)板
        		
                      
        linux_android開發(fā)板
        		
                      
        fpga圖像處理
        		
                      
        
                      
        fpga培訓班*
        		
                      
         
                      
        本部份程部分實驗室實景
        		
                      
        端海實驗室
        		
                      
        實驗室
        		
                      
        端海培訓優(yōu)勢
        		
                      
        		
                 
              
        		
        
          合作伙伴與授權(quán)機構(gòu)
        



        Altera全球合作培訓機構(gòu)

        		
                                    


        諾基亞Symbian公司授權(quán)培訓中心
        		
                                  


        Atmel公司全球戰(zhàn)略合作伙伴
        		
                                    


        微軟全球嵌入式培訓合作伙伴
        		
                                  


        英國ARM公司授權(quán)培訓中心
        		
                                    


        ARM工具關鍵合作單位
        		
                                  
        		
                    
        		
              
        		
        
          我們培訓過的企業(yè)客戶評價：
        
            端海的andriod系統(tǒng)與應用培訓完全符合了我公司的要求，達到了我公司培訓的目的。特別值得一提的是授部份講師針對我們公司的開發(fā)的項目專門提供了一些很好程序的源代碼，基本滿足了我們的項目要求。
        ——上海貝爾，李工
            端海培訓DSP2000的老師，上部份思路清晰，口齒清楚，由淺入深，重點突出，培訓效果是不錯的，
        達到了我們想要的效果，希望繼續(xù)合作下去。
        ——中國電子科技集團技術部主任馬工
            端海的FPGA培訓很好地填補了高校FPGA培訓空白，不錯。總之，有利于學生的發(fā)展，有利于教師的發(fā)展，有利于部份程的發(fā)展，有利于社會的發(fā)展。
        ——上海電子學院，馮老師
            端海給我們公司提供的Dsp6000培訓，符合我們項目的開發(fā)要求，解決了很多困惑我們很久的問題，與端海的合作非常愉快。
        ——公安部第三研究所，項目部負責人李先生
            MTK培訓-我在網(wǎng)上找了很久，就是找不到。在端海居然有MTK驅(qū)動的培訓，老師經(jīng)驗很豐富，知識面很廣。下一個還想培訓IPHONE蘋果手機。跟他們合作很愉快，老師很有人情味，態(tài)度很和藹。
        ——臺灣雙揚科技，研發(fā)處經(jīng)理，楊先生
            端海對我們公司的iPhone培訓，實驗項目很多，確實學到了東西。受益無窮啊！特別是對于那種正在開發(fā)項目的，確實是物超所值。
        ——臺灣歐澤科技,張工
            通過參加Symbian培訓，再做Symbian相關的項目感覺更加得心應手了，理論加實踐的授部份方式，很有針對性，非常的適合我們。學完之后，很輕松的就完成了我們的項目。
        ——IBM公司，沈經(jīng)理
            有端海這樣的DSP開發(fā)培訓單位，是教育行業(yè)的財富，聽了他們的部份，茅塞頓開。
        ——上海醫(yī)療器械高等學校，羅老師
        
            
        
          
        
                        		
        
          我們最新培訓過的企業(yè)客戶以及培訓的主要內(nèi)容：
        
         
                
        一汽海馬汽車DSP培訓
        蘇州金屬研究院DSP培訓
        南京南瑞集團技術FPGA培訓
        西安愛生技術集團FPGA培訓，DSP培訓
        成都熊谷加世電氣DSP培訓
        福斯賽諾分析儀器（蘇州）FPGA培訓
        南京國電工程FPGA培訓
        北京環(huán)境特性研究所達芬奇培訓
        中國科學院微系統(tǒng)與信息技術研究所FPGA高級培訓
        重慶網(wǎng)視只能流技術開發(fā)達芬奇培訓
        無錫力芯微電子股份IC電磁兼容
        河北科學院研究所FPGA培訓
        上海微小衛(wèi)星工程中心DSP培訓
        廣州航天航空POWERPC培訓
        桂林航天工學院DSP培訓
        江蘇五維電子科技達芬奇培訓
        無錫步進電機自動控制技術DSP培訓
        江門市安利電源工程DSP培訓
        長江力偉股份CADENCE培訓
        愛普生科技（無錫）數(shù)字模擬電路
        河南平高電氣DSP培訓
        中國航天員科研訓練中心A/D仿真
        常州易控汽車電子WINDOWS驅(qū)動培訓
        南通大學DSP培訓
        上海集成電路研發(fā)中心達芬奇培訓
        北京瑞志合眾科技WINDOWS驅(qū)動培訓
        江蘇金智科技股份FPGA高級培訓
        中國重工第710研究所FPGA高級培訓
        蕪湖伯特利汽車安全系統(tǒng)DSP培訓
        廈門中智能軟件技術Android培訓
        上海科慢車輛部件系統(tǒng)EMC培訓
        中國電子科技集團第五十研究所，軟件無線電培訓
        蘇州浩克系統(tǒng)科技FPGA培訓
        上海申達自動防范系統(tǒng)FPGA培訓
        四川長虹佳華信息MTK培訓
        公安部第三研究所--FPGA初中高技術開發(fā)培訓以及DSP達芬奇芯片視頻、圖像處理技術培訓
        上海電子信息職業(yè)技術學院--FPGA高級開發(fā)技術培訓
        上海點逸網(wǎng)絡科技有限公司--3G手機ANDROID應用和系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        格科微電子有限公司--MTK應用（MMI）和驅(qū)動開發(fā)技術培訓
        南昌航空大學--fpga高級開發(fā)技術培訓
        IBM公司--3G手機ANDROID系統(tǒng)和應用技術開發(fā)培訓
        上海貝爾--3G手機ANDROID系統(tǒng)和應用技術開發(fā)培訓
        中國雙飛--Vxworks應用和BSP開發(fā)技術培訓
        
                        
         
        		
                
        上海水務建設工程有限公司--Alter/XilinxFPGA應用開發(fā)技術培訓
        恩法半導體科技--AllegroCandencePCB仿真和信號完整性技術培訓
        中國計量學院--3G手機ANDROID應用和系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        冠捷科技--FPGA芯片設計技術培訓
        芬尼克茲節(jié)能設備--FPGA高級技術開發(fā)培訓
        川奇光電--3G手機ANDROID系統(tǒng)和應用技術開發(fā)培訓
        東華大學--Dsp6000系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        上海理工大學--FPGA高級開發(fā)技術培訓
        同濟大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
        上海醫(yī)療器械高等專科學校--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
        中航工業(yè)無線電電子研究所--Vxworks應用和BSP開發(fā)技術培訓
        北京交通大學--Powerpc開發(fā)技術培訓
        浙江理工大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
        臺灣雙陽科技股份有限公司--MTK應用（MMI）和驅(qū)動開發(fā)技術培訓
        滾石移動--MTK應用（MMI）和驅(qū)動開發(fā)技術培訓
        冠捷半導體--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        奧波--CortexM3+uC/OS開發(fā)技術培訓
        迅時通信--WinCE應用與驅(qū)動開發(fā)技術培訓
        海鷹醫(yī)療電子系統(tǒng)--DSP6000圖像處理技術培訓
        博耀科技--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        華路時代信息技術--VxWorksBSP開發(fā)技術培訓
        臺灣歐澤科技--iPhone開發(fā)技術培訓
        寶康電子--AllegroCandencePCB仿真和信號完整性技術培訓
        上海天能電子有限公司--AllegroCandencePCB仿真和信號完整性技術培訓
        上海亨通光電科技有限公司--andriod應用和系統(tǒng)移植技術培訓
        上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開發(fā)培訓
        先先信息科技有限公司--brew手機開發(fā)技術培訓
        鼎捷集團--MTK應用（MMI）和驅(qū)動開發(fā)技術培訓
        傲然科技--MTK應用（MMI）和驅(qū)動開發(fā)技術培訓
        中軟國際--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        龍旗控股集團--MTK應用（MMI）和驅(qū)動開發(fā)技術培訓
        研祥智能股份有限公司--MTK應用（MMI）和驅(qū)動開發(fā)技術培訓
        羅氏診斷--Linux應用開發(fā)技術培訓
        西東控制集團--DSP2000應用技術及DSP2000在光伏并網(wǎng)發(fā)電中的應用與開發(fā)
        科大訊飛--MTK應用（MMI）和驅(qū)動開發(fā)技術培訓
        東北農(nóng)業(yè)大學--IPHONE蘋果應用開發(fā)技術培訓
        中國電子科技集團--Dsp2000系統(tǒng)和應用開發(fā)技術培訓
        中國船舶重工集團--Dsp2000系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        晶方半導體--FPGA初中高技術培訓
        肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術培訓
        哈爾濱大學--IPHONE蘋果應用開發(fā)技術培訓
        昆明電器科學研究所--Dsp2000系統(tǒng)開發(fā)技術
        奇瑞汽車股份--單片機應用開發(fā)技術培訓
        
                        

        		
                 
              
        		
    
        		
    
        
      
        -
        
      
         
        
    
        		

        

         
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