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        SPSS數據分析培訓

           培訓特點
               個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰項目演示,超級精品小班。
           培訓講師

               華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,曙海教育集團,資深講師。

               大多名牌大學,碩士以上學歷,相關技術專業,有豐富的理論素養,十多年實際項目經歷,開發過多個大型項目,熱情,樂于技術分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。

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               每期人數限3到5人。
           開課時間和上課地點
                     上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
        最近開課時間(周末班/連續班/晚班):SPSS數據分析培訓開班時間:2020年6月15日
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           課程大綱
         
        培訓內容:
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        第一講:相關分析:
        包含:簡單相關分析、偏相關分析、距離分析
        第二講:參數假設檢驗:
        包含:均值過程、單樣本t檢驗、兩獨立/相關樣本t檢驗、多獨立/相關樣本t檢驗
        第三講:描述性統計:
        包含:頻數分析、描述性統計、探索分析、列聯表、比率分析、PP/QQ圖
        第四講:非參數假設檢驗:
        包含:卡方檢驗、二項分布檢驗、游程檢驗、單/兩獨立/兩相關/多獨立/多相關樣本檢驗
        第五講:對數線性模型:
        包含:一般模型、logit模型、模型選擇過程
        第六講:數據操作:
        包含:長寬格式數據的轉換、數據讀入與屬性設置、變量重新編碼
        第七講:缺失值處理:
        缺失值類型、缺失值分析、缺失值填補
        第八講:回歸菜單:
        包含:一元.多元線性回歸、曲線擬合、二元logistic回歸、多元logistic回歸、ordial回歸、probit回歸、非線性回歸模型、加權回歸、兩階段最小二乘回歸
        第九講:方差分析:
        單因素方差分析、多因素方差分析、多元方差分析、重復測量方差分析
        第十講:降維菜單:
        主成分分析和因子分析、簡單對應分析、多重對應分析
        第十一講:聚類菜單:
        兩步聚類法、快速樣本聚類、系統聚類方法、判別分析、決策樹分析
        第十二講:量表分析:
        量表信度效度分析、多選題處理
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