嵌入式OS--4G手機(jī)操作系統(tǒng)

Linux實(shí)戰(zhàn)就業(yè)班

嵌入式OS--WinCE

單片機(jī)培訓(xùn)

嵌入式硬件設(shè)計(jì)

嵌入式OS--VxWorks

　

　

公益培訓(xùn)

　　培訓(xùn)班最新動(dòng)態(tài) 　

課程一、?SPSS?基礎(chǔ)培訓(xùn)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

?培訓(xùn)對(duì)象	業(yè)務(wù)分析師，考慮購(gòu)買SPSS?for?Windows?的人員
?必要技能	?Windows操作技能
?培訓(xùn)內(nèi)容	?1.SPSS軟件及統(tǒng)計(jì)分析方法論簡(jiǎn)介 ?2.?統(tǒng)計(jì)分析方法論應(yīng)用：一個(gè)調(diào)查研究的實(shí)例 ?3.?SPSS?for?Windows簡(jiǎn)介 ?4.?數(shù)據(jù)輸入與建立 ?數(shù)據(jù)文件獲取：Excel、制表符分隔文件和其它各種ASCII文本文件，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)等各種格式數(shù)據(jù)的讀取； ?數(shù)據(jù)文件的建立：變量名、變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、變量類型、缺失值等的處理方式，收集數(shù)據(jù)時(shí)的錯(cuò)誤和誤差 ?一些節(jié)省時(shí)間的特性：數(shù)據(jù)模板、數(shù)據(jù)字典等? ?5.?數(shù)據(jù)管理與變換 ?數(shù)據(jù)分段 ?衍生變量 ?變量重新編碼? ?6.?SPSS統(tǒng)計(jì)圖表和報(bào)表展示： ?餅圖、直方圖、三維直方圖、散點(diǎn)圖、條型圖、折線圖、莖葉圖、箱線圖、帕雷托圖、Q-Q圖、P-P圖、控制圖等 ?7.?交叉表分析方法及SPSS實(shí)現(xiàn)： ?交叉列表的分析對(duì)象、解決的問(wèn)題，應(yīng)用SPSS實(shí)現(xiàn)交叉列表分析? ?8.?多選題變量分析及SPSS實(shí)現(xiàn) ?多選題變量的編碼形式、分析指標(biāo)；多選題變量的建立、頻數(shù)分析、交叉列表分析；多選題變量的探索性分析? ?9.?打印與存儲(chǔ)輸出 ?增加變量與值標(biāo)簽 ?打開(kāi)?Excel、DBase?和固定格式的ASCII文件 ?選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 ?餅圖、直方圖、散點(diǎn)圖
?培訓(xùn)目 ? 的及效果	?培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析操作。

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課程二、?SPSS?中級(jí)培訓(xùn)

?培訓(xùn)對(duì)象	經(jīng)常使用SPSS，并希望了解軟件使用的最有效的方式的用戶
?必要技能	?經(jīng)過(guò)SPSS?基礎(chǔ)培訓(xùn)
?培訓(xùn)內(nèi)容	?1.?高級(jí)數(shù)據(jù)修改： ?過(guò)濾和選擇案例 ?Do?if?…Else?if ?字符串函數(shù) ?處理日期變量 ?日期和字符串函數(shù)的結(jié)合使用? ?2.?文件管理： ?合并文件 ?數(shù)據(jù)聚合 ?拆分文件? ?3.?SPSS編程： ?Syntax命令編程及Production?Mode來(lái)自動(dòng)化SPSS?包括語(yǔ)法規(guī)則、語(yǔ)法文件的構(gòu)建、及運(yùn)行方式? ?4.?一些實(shí)用特性舉例 ?保存變量子集 ?Utilities（實(shí)用程序）：定義和使用變量子集 ?標(biāo)識(shí)重復(fù)個(gè)案 ?數(shù)據(jù)流程化校驗(yàn)? ?5.?樞軸表編輯器的用戶化輸出 ?6.?移動(dòng)?SPSS?結(jié)果到其它軟件 ?7.?運(yùn)行SPSS的不同形式
?培訓(xùn)目 ? 的及效果	?培訓(xùn)人員能夠有效地使用SPSS來(lái)進(jìn)行較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理。

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課程三、?SPSS高級(jí)培訓(xùn)?（一）

?培訓(xùn)對(duì)象	想學(xué)習(xí)SPSS的統(tǒng)計(jì)功能，擴(kuò)展適當(dāng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程的背景知識(shí)的用戶
?必要技能	?初級(jí)、中級(jí)SPSS培訓(xùn)，?基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，包括基本統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等
?培訓(xùn)內(nèi)容	?1.?抽樣方案設(shè)計(jì)：如何確定樣本及樣本大小影響 ?2.?數(shù)據(jù)描述 ?數(shù)據(jù)的圖形描述方法 ?數(shù)據(jù)的描述的數(shù)值方法 ?異常值探查 ?描述分類數(shù)據(jù)： ?分組比較：分類數(shù)據(jù) ?探索性數(shù)據(jù)分析：區(qū)間尺度數(shù)據(jù) ?3.?假設(shè)檢驗(yàn) ?假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、概念、基本步驟 ?組間的均值差異：簡(jiǎn)單情況 ?方差的齊性檢驗(yàn) ?單樣本均值檢驗(yàn) ?獨(dú)立樣本均值比較 ?配對(duì)樣本均值比較? ?4.?方差分析 ?單因素方差分析 ?方差分析中的多重比較 ?因素水平影響程度的對(duì)比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn) ?多因素方差分析 ?協(xié)方差分析簡(jiǎn)介 ?5.?相關(guān)性分析 ?相關(guān)分析基本方法簡(jiǎn)介 ?變量之間的關(guān)系 ?相關(guān)分析基本方法簡(jiǎn)介 ?Person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn) ?偏相關(guān)分析? ?6.?回歸分析初階 ?一元線性回歸分析簡(jiǎn)介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo) ?一元線性回歸分析實(shí)例 ?回歸診斷? ?7.?雙變量畫圖和統(tǒng)計(jì) ?8.?非參數(shù)檢驗(yàn) ?9.?方差分析： ?組間的均值差異II:?單因素?ANOVA? ?組間的均值差異?III:?兩因素?ANOVA? ?方差分析中的多重比較 ?因素水平影響程度的對(duì)比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn) ?多因素方差分析 ?協(xié)方差分析簡(jiǎn)介? ?11.?回歸分析簡(jiǎn)介 ?線性回歸分析簡(jiǎn)介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)一元線性回歸分析實(shí)例 ?回歸診斷? ?12.?數(shù)據(jù)降維技術(shù) ?主成份分析簡(jiǎn)介 ?因子分析簡(jiǎn)介 ?聚類分析簡(jiǎn)介 ?13.?檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性 ?14.?多元均值的推斷
?培訓(xùn)目 ? 的及效果	?培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析和操作，能解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

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課程四、?SPSS高級(jí)培訓(xùn)?（二）

?培訓(xùn)對(duì)象	有使用SPSS?for?Windows的經(jīng)驗(yàn)，?堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
?必要技能	?經(jīng)過(guò)SPSS?for?Windows初中級(jí)及統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)
?培訓(xùn)內(nèi)容	?1.?多元線性回歸 ?多元線性回歸簡(jiǎn)介：回歸方程及系數(shù)的檢驗(yàn)、自變量篩選方法 ?多元線性回歸：SPSS實(shí)現(xiàn) ?多重共線性問(wèn)題 ?逐步回歸分析 ?回歸診斷? ?2.?Logistic回歸 ?Logistic?回歸簡(jiǎn)介：應(yīng)用背景、、回歸模型、模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)等 ?Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn) ?回歸系數(shù)的檢驗(yàn) ?回歸系數(shù)的解釋 ?累積Logistic回歸簡(jiǎn)介 ?累積Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn) ?多項(xiàng)logistic回歸簡(jiǎn)介 ?多項(xiàng)Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)? ?3.?聚類分析 ?聚類分析簡(jiǎn)介：基本目標(biāo)、應(yīng)用領(lǐng)域、基本思想、主要方法 ?系統(tǒng)聚類方法簡(jiǎn)介 ?系統(tǒng)聚類分析實(shí)例 ?非系統(tǒng)聚類方法，Two-Step聚類、K均值聚類方法簡(jiǎn)介 ?非系統(tǒng)聚類方法分析實(shí)例? ?4.?判別分析 ?判別分析簡(jiǎn)介：基本目標(biāo)、與聚類分析區(qū)別、常用方法 ?判別分析應(yīng)用實(shí)例? ?5.?數(shù)據(jù)降維技術(shù) ?因子分析：?jiǎn)栴}背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型 ?主成份分析簡(jiǎn)介：指導(dǎo)思想、目的、與因子分析區(qū)別 ?因子/主成份個(gè)數(shù)的確定 ?因子旋轉(zhuǎn) ?因子得分 ?注意事項(xiàng)及應(yīng)用建議 ?因子/主成分分析應(yīng)用實(shí)例? ?6.?生存分析 ?生存分析簡(jiǎn)介：?jiǎn)栴}背景、基本概念與有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題、常用分析方法 ?Kaplan-?Meier及Life?table方法原理 ?Kaplan-Meier分析實(shí)例 ?Cox回歸原理 ?Cox回歸分析實(shí)例 ?帶著隨時(shí)間變化協(xié)變量的Cox回歸? ?7.?高級(jí)方差分析 ?MANOVA（?多變量方差分析）：?jiǎn)栴}背景、原理、分析實(shí)例 ?重復(fù)測(cè)量方差分析：?jiǎn)栴}背景、原理、分析實(shí)例 ?8.?時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介
?培訓(xùn)目 ? 的及效果	?培訓(xùn)人員能夠使用SPSS回歸技術(shù)分析、聚類分析、方差分析和時(shí)間序列分析等來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。

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課程五、?SPSS?高級(jí)培訓(xùn)（三）：時(shí)間序列分析

?培訓(xùn)對(duì)象	更有效地使用SPSS預(yù)測(cè)功能的用戶。
?必要技能	?初中級(jí)SPSS?for?Windows培訓(xùn)。?對(duì)回歸分析的基本理解。
?培訓(xùn)內(nèi)容	?時(shí)間序列介紹 ?預(yù)測(cè)基礎(chǔ) ?平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù) ?時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離群值和誤差 ?使用Expert?Modeler自動(dòng)預(yù)測(cè) ?評(píng)估模型性能 ?時(shí)間序列數(shù)據(jù)的擬合曲線 ?時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析 ?指數(shù)光滑模型 ?ARIMA?模型 ?應(yīng)用一個(gè)模型到新數(shù)據(jù) ?季節(jié)性分解 ?季節(jié)性建模 ?干涉分析 ?ARIMA中的轉(zhuǎn)移函數(shù)
?培訓(xùn)目 ? 的及效果	?培訓(xùn)人員能夠使用SPSS?Trends（時(shí)間序列分析）等來(lái)解決實(shí)際的預(yù)測(cè)問(wèn)題。