1、可免費在以后培訓班中重聽；
        2、免費提供課后技術支持，保障培訓效果。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程目標
快速上手深度學習框架，解答同學們實踐過程中問題。
適用人群
深度學習愛好者,caffe使用者
課程簡介
深度學習框架caffe入門，詳解網絡配置中每一個層的結構和參數項，對于超參數配置文件詳解每一個參數的含義以及選擇策略。對于數據源實例演示了兩種最常用的數據源LMDB和HDF5格式。課程涉及許多caffe框架的小技巧如繪制網絡圖和loss曲線，自定義python層等。希望大家通過學習可以熟練使用caffe去訓練網絡完成各自的任務。
1caffe框架視頻課程01 深度學習框架caffe簡
2caffe框架視頻課程02 網絡配置-數據層詳解
3caffe框架視頻課程03 網絡配置-各計算層詳解
4caffe框架視頻課程04 solver超參數配置文件
5caffe框架視頻課程05 制作LMDB數據源訓練分類網絡
6caffe框架視頻課程06 多label問題之HDF5數據源
7caffe框架視頻課程07 使用命令行訓練網絡
8caffe框架視頻課程08 使用python定義自己的層
9caffe框架視頻課程09 繪制網絡結構圖
10caffe框架視頻課程10 生成網絡配置文件
11caffe框架視頻課程11 對訓練的網絡模型繪制LOSS曲線
12caffe框架視頻課程12 對訓練結果進行分類任務開始學習
首先對測試數據進行預處理，使用python代碼對訓練后得到的網絡模型進行分類任務。