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        Python科學計算與圖形渲染庫課程培訓

         
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               每期人數限3到5人。
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        開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
        最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2025年4月7日--即將開課-----即將開課,歡迎垂詢
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        課程大綱
         

        第1章NumPy基礎知識
        1-1NumPy簡介
        1-2搭建NumPy開發環境,驗證NumPy開發環境
        第2章NumPy數組
        2-1創建多維數組
        2-2獲取單個數組值和數組的分片
        2-3自定義數據類型
        2-4改變數組的維度
        2-5水平組合數組
        2-6垂直數組組合
        2-7深度數組組合
        2-8數組的列組合
        2-9數組的行組合
        2-10分割數組
        2-11數組中常用的屬性
        2-12將NumPy數組轉換為Python列表
        第3章NumPy常用函數
        3-1將NumPy數組保存成文本文件,并裝載數組文件
        3-2讀寫CSV文件
        3-3成交量加權平均價格
        3-4算數平均值
        3-5尋找最大值和最小值,以及計算數組的取值范圍
        3-6計算數組的中位數和方差
        3-7計算股票收益率和波動率
        3-8根據日期分析股票漲幅
        3-9用線性模型進行預測(最小二乘法、梯度)
        3-10對數組進行修剪和壓縮
        3-11計算階乘
        第4章NumPy高級函數
        4-1計算協方差矩陣
        4-2獲取矩陣主對角線上元素以及計算矩陣的跡
        4-3分析兩只股票在一定時間段的相關性
        第5章Pandas基礎知識
        5-1Pandas簡介
        5-2數據集的裝載與基礎操作
        5-3查看數據集中的列
        5-4查看數據集的行
        5-5查看數據集單元格中的數據
        5-6對數據集進行分組統計
        5-7可視化統計數據(依賴Matplotlib)
        第6章Pandas中的數據類型
        6-1創建Series
        6-2創建DataFrame
        6-3DataFrame的基本操作
        6-4Series的方法
        6-5Series的條件過濾
        6-6Series的向量操作
        6-7DataFrame的條件過濾
        6-8DataFrame的向量操作
        6-9向DateFrame添加列
        6-10直接修改DataFrame中列的值
        6-11刪除DataFrame中的列
        6-12讀寫Pickle格式的Series和DataFrame文件
        6-13讀寫CSV格式的Series和DataFrame文件
        6-14讀寫Excel格式的Series和DataFrame文件
        6-15將Series和DataFrame導出為其他格式
        第7章連接與合并數據集
        7-1行連接
        7-2列連接
        7-3擁有不同列的DataFrame的行連接
        7-4合并多個數據集
        第8章非值數據
        8-1Pandas中有哪些非值數據
        8-2為什么數據會遺失
        8-3清除非值數據
        第9章Matplotlib基礎知識
        9-1Matplotlib簡介(繪制第一個圖形)
        9-2在數據可視化的過程中使用NumPy(繪制正弦和余弦曲線)
        9-3在同一個二維坐標系繪制出一元二次曲線和正弦、余弦曲線
        9-4將文件作為數據源繪制曲線
        9-5繪制隨機點
        9-6繪制垂直和水平柱狀圖
        9-7繪制多組垂直和水平柱狀圖
        9-8繪制疊加的柱狀圖
        9-9在同一個窗口繪制直方圖和盒狀圖
        9-10繪制餅狀圖
        9-11繪制三角剖分
        第10章Matplotlib定制顏色和樣式
        10-1定制曲線的顏色
        10-2定制離散點的顏色、邊緣顏色、邊緣寬度和尺寸
        10-3用列表定制柱狀圖的顏色
        10-4用顏色集合定制餅圖顏色
        10-5定制盒狀圖每一部分的顏色
        10-6使用顏色地圖(colormap)定制離散點的顏色
        10-7定制曲線的類型
        10-8控制柱狀圖的填充模式
        10-9控制離散點的標記樣
        10-10在曲線上建立步長標記
        第11章Matplotlib注釋、圖表、存儲等高級操作
        11-1在坐標系上顯示標題(英文和中文)
        11-2使用LaTeX格式的標題
        11-3為X軸和Y軸添加注釋
        11-4在坐標系的指定位置放置注釋
        11-5設置文本注釋的水平和垂直對齊方式
        11-6為文本注釋添加Box
        11-7帶箭頭的注釋
        11-8添加圖例
        11-9為坐標系添加網格
        11-10在坐標系上繪制彩色線條
        11-11繪制不同形態的圖形
        11-12繪制多邊形
        11-13繪制tick線
        11-14動態產生標簽
        11-15動態產生帶角度的標簽
        11-16在圖表中繪制多組曲線
        11-17設置圖表坐標范圍
        11-18設置圖表的長寬比
        11-19在圖表中插入子圖表
        11-20將圖表保存為png格式的圖像
        11-21設置圖像的透明和密度屬性
        11-22將圖表保存為pdf文檔
        11-23將多個圖表保存在一個pdf文檔中
        第12章Seaborn基礎
        12-1Seaborn簡介
        12-2繪制離散點與主題
        12-3用set方法完成主題,調色板等設置工作
        12-4移除坐標軸
        第13章Seaborn分布圖
        13-1繪制單變量分布圖(直方圖、密度圖和毛毯圖)
        13-2繪制多變量分布圖
        第14章Seaborn分類圖
        14-1繪制分類散點圖
        14-2繪制分類箱線圖
        14-3繪制分類琴形圖
        14-4繪制柱狀圖
        第15章pyecharts實戰
        15-1pyecharts簡介
        15-2散點圖
        15-3折線圖
        15-4階梯圖和面積圖
        15-5繪制3D曲線
        15-6繪制柱狀圖

         
          備.案.號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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