 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點(diǎn) |
開課地址：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2025年4月7日--即將開課-----即將開課，歡迎垂詢 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持，保障培訓(xùn)效果。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。 |
課程大綱 |
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01 感受卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大
02 卷積層詳解
03 卷積計(jì)算流程1
04 卷積核參數(shù)分析
05 卷積參數(shù)共享原則
06 池化層（Pooling）原理
07 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播原理1
08 實(shí)現(xiàn)卷積層的前向傳播與反向傳播
09 實(shí)現(xiàn)Pooling層的前向傳播與反向傳播
10 經(jīng)典卷及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)例
11 RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
12RNN網(wǎng)絡(luò)細(xì)節(jié)
12 python實(shí)現(xiàn)RNN算法
13 LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡介
14 分類與回歸（Location）任務(wù)應(yīng)用詳解
15 物體檢測實(shí)例
16 如何巧妙設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
17 訓(xùn)練技巧之?dāng)?shù)據(jù)增強(qiáng)
18 訓(xùn)練技巧之Transfer Learning
19 深度學(xué)習(xí)框架Caffe簡介
20 深度學(xué)習(xí)框架Caffe訓(xùn)練過程
21 深度學(xué)習(xí)框架Caffe接口使用實(shí)例
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