曙海教育集團
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        From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics培訓

         
           班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
               每期人數限3到5人。
           上課時間和地點
        上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
        最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日....
           實驗設備
             ☆資深工程師授課
                
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           質量保障

                1、可免費在以后培訓班中重聽;
                2、免費提供課后技術支持,保障培訓效果。
                3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

        課程大綱
         

        Quick Overview

        Data Sources
        Minding Data
        Recommender systems
        Target Marketing
        Datatypes

        Structured vs unstructured
        Static vs streamed
        Attitudinal, behavioural and demographic data
        Data-driven vs user-driven analytics
        data validity
        Volume, velocity and variety of data
        Models

        Building models
        Statistical Models
        Machine learning
        Data Classification

        Clustering
        kGroups, k-means, the nearest neighbours
        Ant colonies, birds flocking
        Predictive Models

        Decision trees
        Support vector machine
        Naive Bayes classification
        Neural networks
        Markov Model
        Regression
        Ensemble methods
        ROI

        Benefit/Cost ratio
        Cost of software
        Cost of development
        Potential benefits
        Building Models

        Data Preparation (MapReduce)
        Data cleansing
        Choosing methods
        Developing model
        Testing Model
        Model evaluation
        Model deployment and integration
        Overview of Open Source and commercial software

        Selection of R-project package
        Python libraries
        Hadoop and Mahout
        Selected Apache projects related to Big Data and Analytics
        Selected commercial solution
        Integration with existing software and data sources

         
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