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        CDA 數據分析師培訓課程

         
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              每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
          上間和地點
        上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
        最近開間(周末班/連續班/晚班):2025年4月7日--即將開課-----即將開課,歡迎垂詢
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               1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
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        部份程大綱
         

        01章EXCEL數據分析
        01-01Excel數據處理技巧和高效方法
        01-02Excel數據收集、整合、規范化
        01-03Excel公式、函數、數組及數據分析
        01-04Excel可視化數據分析(排序、篩選、透視表等)
        01-05Excel圖表化數據呈現
        01-06商業智能分析Power BI
        02章數據庫管理
        02-01數據庫簡介
        02-02SQL語言
        02-03select查詢語句
        02-04存儲過程
        02-05綜合案例
        03章數據分析理論基礎
        03-01描述性統計
        03-02統計量及其抽樣分布
        03-03參數估計
        03-04假設檢驗
        03-05分類數據分析
        03-06矩陣運算
        04章SPSS數據分析
        04-01SPSS基礎
        04-02員工績效管理
        04-03信用行為特征分類
        04-04降維在消費行為中的應用
        04-05用戶行為畫像
        04-06客戶價值評分
        04-07客戶價值評分
        04-08購買行為組合與預測
        05章R數據分析
        05-01R基礎知識
        05-02R基本語句結構及循環
        05-03R數據清洗
        05-04文本對象處理
        05-05R畫圖
        05-06R統計分析
        06章R數據挖掘
        06-01線性回歸
        06-02邏輯回歸
        06-03梯度下降
        06-04聚類
        06-05關聯規則
        06-06主成分分析、因子分析
        06-07決策樹
        06-08隨機森林
        06-09神經網絡
        06-10貝葉斯
        06-11支持向量機
        07章案例分析以及業務應用
        07-01互聯網廣告中的大數據應用;
        07-02如何在保險行業中使用決策樹并展示其成果;
        07-03如何在零售行業中應用Logistic回歸和線性回歸估計客戶生命價值。
        07-04利用時間序列精準預估零售業的銷量及營業額;
        08章Python基礎
        08-01Python基礎知識
        08-02Python數據清洗
        08-03Python網絡爬蟲
        09章Python機器學習
        09-01文本挖掘原理和案例
        09-02預測分析核心算法
        09-03機器學習經典算法
        09-04Python數據可視化
        09-05算法和模型的優化
        09-06模型精度評估和提升
        09-07特征選取的方法
        09-08不平衡數據處理
        09-09XGBoost
        09-10貝葉斯分析
        09-11馬爾科夫&蒙特卡羅

         

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