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        CDA_Hadoop大數據分析師課程

         
          班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
              每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
          上間和地點
        上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
        最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日....
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               1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
               2、免費提供課后技術支持,保障培訓效果。
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        部份程大綱
         

        第一階段:大數據前沿知識及Hadoop入門
        預期效果:零基礎入門,了解大數據的歷史背景及發展方向,掌握Hadoop多種安裝配置
        第二階段:Hadoop部署進階
        1.Hadoop集群模式搭建
        2. Hadoop分布式文件系統HDFS深入剖析
        3.使用hdfs提供的api進行hdfs文件操作
        熟練掌握Hadoop集群搭建;對Hadoop架構的分布式文件系統HDFS進行深入分析
        第三階段:Java基礎及實戰
        1. java程序的基本框架
        2. Java的數據類型與表達式介紹
        3. java程序設計的基礎
        4.java的面向對象編程及方法
        5.mysql數據庫基礎知識
        零基礎入門,了解java程序設計的基本思想,熟練利用eclipse進行簡單的java程序設計,熟練使用jar文件,了解mysql等數據庫管理系統的原理,基于web的程序開發流程
        第四階段:Mapreduce理論及實戰
        1. Mapreduce概念及思想
        2.mapreduce構架和流程
        3.三個基于mapreduce的初級案例
        4.mapreduce高級案例--人大經濟論壇日志管理
        熟悉Mapreduce的工作原理及應用,熟悉基本的Mapreduce程序設計,掌握根據大數據分析的目標設計和編寫基于Mapreduce的項目
        第五階段:Hadoop+Mahout大數據分析
        1. mahout學習之簡介、安裝及配置
        2. 六個實戰案例深入解析hadoop+mahout的大數據分析之分類、聚類與主題推薦
        掌握基于hadoop+mahout的大數據分析方法的使用場景,熟練運用mahout的成熟算法進行特定場景的大數據分析
        第六階段:Hbase Spark理論及實戰
        1. hbase簡介、安裝及配置
        2. hbase實戰
        掌握hbase的數據存儲及項目實戰,Spark、Hive的安裝、配置及使用場景
        第七階段:Hadoop+Spark大數據分析
        實戰案例深入解析Hadoop+Spark的大數據分析之分類、Logistic回歸與主題推薦
        掌握基于hadoop+Spark的大數據分析方法的使用場景,熟練運用Spark的成熟算法進行特定場景的大數據分析

         

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          備.案.號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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