曙海教育集團(tuán)
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        From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics培訓(xùn)

         
          班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
              每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,互動(dòng)授課, 保障效果,小班授課。
          上間和地點(diǎn)
        上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
        最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2018年3月18日
          實(shí)驗(yàn)設(shè)備
            ◆小班教學(xué),教學(xué)效果好
               
               ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練

               ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
               ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★
          質(zhì)量保障

               1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
               2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持,保障培訓(xùn)效果。
               3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù),端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

        課程大綱
         
        • Quick Overview
          Data Sources
          Minding Data
          Recommender systems
          Target Marketing
          Datatypes
          Structured vs unstructured
          Static vs streamed
          Attitudinal, behavioural and demographic data
          Data-driven vs user-driven analytics
          data validity
          Volume, velocity and variety of data
          Models
          Building models
          Statistical Models
          Machine learning
          Data Classification
          Clustering
          kGroups, k-means, the nearest neighbours
          Ant colonies, birds flocking
          Predictive Models
          Decision trees
          Support vector machine
          Naive Bayes classification
          Neural networks
          Markov Model
          Regression
          Ensemble methods
          ROI
          Benefit/Cost ratio
          Cost of software
          Cost of development
          Potential benefits
          Building Models
          Data Preparation (MapReduce)
          Data cleansing
          Choosing methods
          Developing model
          Testing Model
          Model evaluation
          Model deployment and integration
          Overview of Open Source and commercial software
          Selection of R-project package
          Python libraries
          Hadoop and Mahout
          Selected Apache projects related to Big Data and Analytics
          Selected commercial solution
          Integration with existing software and data sources
         

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          備.案.號(hào):滬ICP備08026168號(hào)-1 .(2024年07月24日)...............
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