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        ELK最佳實踐與深度分享培訓(xùn)

         
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        上部份地點:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
        最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日....
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        部份程大綱
         
        • 第一部分:入庫速度和查詢速度權(quán)衡
          1.如何提高入庫速度
          2.如何提高查詢速度
          3.如何在入庫速度和查詢速度之間獲得平衡(重要)
          第二部分:如何讓ES查詢更方便
          1.支持SQL查詢
          a.ElasticSearch-SQL
          b.Spark-SQL
          2.開發(fā)一個QueryEngine,支持管理和查詢所有ES集群
          第三部分:ES查詢的精度問題
          1.一定存在誤差的場景
          2.可能存在誤差的場景
          第四部分:如何加快ES故障恢復(fù)
          1.ES recovery原理分析
          2.加快Recovery的一些常見參數(shù)
          第五部分:保證集群的高可用
          1.合理的參數(shù)配置
          2.合理的監(jiān)控報警
          3.雙寫
          第六部分:集群規(guī)劃
          1.節(jié)點類型
          2.集群內(nèi)部組劃分(Tag)
          3.多集群
          第七部分:數(shù)據(jù)歸檔和恢復(fù)
          1.冷熱分離
          2.歸檔
          3.轉(zhuǎn)儲(如HDFS)
          4.定時清理
          第八部分:ES周邊
          1.常見Pipline(技術(shù)組合)
          a.Logstach+ES+Kibana
          b.Logstach/Flume+Kafka+Storm/Spark+ES+Kibana
          c.優(yōu)缺點和適用場景
          2.和大數(shù)據(jù)的整合ElasticSearch Hadoop介紹
          3.StreamingPro介紹
          4.Flume/Nginx+Kafka+SparkStreaming+ES+Kibana/Spark SQL分析
          第九部分:ES和其他大數(shù)據(jù)解決方案的區(qū)別
          1.Apache Kylin
          2.Apache Carbondata
          3.Spark SQL+Parquet
          4.Apache Druid
          5.Apache Impala
          第十部分:ES源碼導(dǎo)讀(Optional)
          1.ES內(nèi)部Rest/RPC接口調(diào)用體系
          2.ES如何和Lucene進(jìn)行銜接
          3.如何在代碼中查看一些undocument的參數(shù)
         

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          備.案.號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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