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        云計算分布式大數據Hadoop深入淺出案例驅動實戰課程

         
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              每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
          上間和地點
        上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
        最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日....
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               1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
               2、免費提供課后技術支持,保障培訓效果。
               3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

        部份程大綱
         
        • 培訓對象
        • 軟件工程師;
          數據庫開發人員;
          網絡后臺開發人員;
          運維人員;
        • 學員基礎
        • 了解Linux系統;
          了解網絡;
          了解Java;
        • 課程大綱
        • 主題 內容
          第1個主題:Hadoop思考
        • 1.Hadoop的設計目標和適用場景
          2.Hadoop架構解析
          3.MapReduce工作原理和案例說明
        • 第2個主題: Hadoop安裝和配置實戰
        • 1. 安裝和配置單機版Hadoop實戰
          2. 安裝和配置偽分布式Hadoop實戰
          3.安裝和配置分布式Hadoop集群實戰
        • 第3個主題:HDFS
        • 1. HDFS命令行操作實戰
          2. HDFS的配置管理
          3. NameNode的工作機制
        • 第4個主題:HDFS案例實戰
        • 1. HDFS案例的分析和設計
          2. 環境搭建
          3.使用Hadoop Java API實現對HDFS寫入、讀取、刪除文件等操作
        • 第5個主題:MapReduce剖析
        • 1. MapReduce的原理和運行過程
          2. 構建MapReduce的開發環境
        • 第6個主題:MapReduce案例實戰
        • 1. 使用MapReduce的Java接口實現經典的WordCount
          2. wordcount運行過程解析
          3. MapReduce實現數據去重操作
          4. MapReduce實現數據排序
          5. MapReduce實現數據平均數據的計算
        • 第1個主題:HBase架構設計和實現剖析
        • 1. HBase架構設計
          2. HBase中的表結構等
          3. HBase:Master、Region、Region Server
        • 第2個主題:HBase案例實戰1---使用HBase實現微博系統
        • 1. 項目架構和設計
          2. 開發環境搭建
          3. 實現用戶登錄和注銷
          4.“關注”功能的設計和實現
          5.“發微博”功能的設計和實現
          6.發布和運行整個基于HBase的微博系統
        • 第3個主題:HBase與MapReduce
        • 1. HBase與MapReduce的關系
          2. HBase如何使用MapReduce
        • 第4個主題:HBase案例實戰2---話單查詢與統計
        • 1. 項目架構設計
          2. 開發環境搭建
          3. 話單入庫和查詢的設計與實現
          4.統計功能的設計與實現
        • 第1個主題:MapReduce高級實戰
        • 1. Split實現剖析
          2. 自定義輸入的實現
          3. Reduce的partition
          4. 案例實戰
        • 第2個主題:安裝和使用Hive
        • 1. Hive剖析
          2. 安裝Hive
          3.Hive的基本使用
        • 第3個主題:Hive與HDFS、MapReduce
        • 1. Hive向HDFS存入結構化數據
          2. 使用MySQL作為Hive的元數據庫
          3.Hive與MapReduce
        • 第4個主題:Hive案例實戰---數據統計
        • 1. 項目架構設計
          2. 表結構設計
          3.數據的插入與統計實現
        • 第5個主題:Hadoop開發者之路
        • 1. Hadoop技能模型
          2. Hadoop開發者最佳學習路線和方式
          3.Hadoop開發者最佳成長路線
         

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          備.案.號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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