1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持，保障培訓(xùn)效果。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

1.數(shù)據(jù)分析基本概念
1、數(shù)據(jù)分析概念
2、數(shù)據(jù)挖掘概念
3、分析/挖掘基本步驟
4、分析相關(guān)庫介紹
5、均值，中位數(shù)，眾數(shù)等相關(guān)概念
2.開發(fā)環(huán)境配置與部署
1、Anaconda的使用
2、虛擬環(huán)境的創(chuàng)建
3、虛擬環(huán)境的管理
4、conda管理包
5、Spyder開發(fā)環(huán)境
6、jupyter notebook使用
3.IPython解釋器
1、IPython幫助命令
2、命令補(bǔ)全
3、Ipython魔法命令
4、時(shí)間分析
5、內(nèi)存使用分析
6、IPython調(diào)試分析
4.Numpy基本使用
1、numpy基本概念
2、numpy與列表的對(duì)比
3、數(shù)組的多種創(chuàng)建方式
4、numpy數(shù)據(jù)類型
5、數(shù)組的索引與切片
6、花式索引與布爾索引
7、通用函數(shù)與其他函數(shù)
5.Pandas基本使用
1、Series的創(chuàng)建與使用
2、DataFrame的創(chuàng)建與使用
3、向量運(yùn)算
4、類Numpy的相關(guān)操作
5、索引與值的排序
6、相關(guān)統(tǒng)計(jì)函數(shù)
6.數(shù)據(jù)加載與處理
1、各種類型文件數(shù)據(jù)的加載
2、數(shù)組的存儲(chǔ)
3、缺失值處理
4、無效值與重復(fù)值處理
5、數(shù)據(jù)的應(yīng)用與映射
6、離散化處理
7.Pandas分組與合并
1、數(shù)據(jù)重塑與合并
2、數(shù)據(jù)分組
3、數(shù)據(jù)聚合
4、列與索引分組
5、相關(guān)系數(shù)
6、數(shù)據(jù)透視表
8.Pandas時(shí)間序列
1、time與datetime
2、日期解析與轉(zhuǎn)換
3、DatetimeIndex索引
4、上采樣與下采樣
5、Timestamp對(duì)象
6、日期的運(yùn)算
7、窗口移動(dòng)