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        SPSS初級課程培訓

         
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              每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
          上間和地點
        上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
        最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日....
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          質量保障

               1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
               2、免費提供課后技術支持,保障培訓效果。
               3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

        部份程大綱
         

        SPSS基本操作入門
        1. 軟件概述
        2. 界面入門
        3. 基本操作入門
        4. 系統選項與中文設置
        數據錄入與文件管理操作入門
        1. CCSS項目介紹
        2. CCSS項目的問卷錄入(含多選題的錄入與設定)
        3. 數據錄入技巧
        4. 文件管理操作
        SPSS編程入門
        1. 基本語法規則介紹
        2. 宏程序
        3. OMS系統
        數據管理1
        1. Compute過程
        2. Recode過程
        3. 轉換菜單中的其他過程
        4. 排序、拆分、篩選與加權過程
        數據管理2
        1. 數據匯總
        2. 數據的重組與轉置
        3. 多個數據文件的合并
        4. 重復個案與異常個案的查找
        5. 數據字典相關功能
        6. 數據驗證模塊
        分類變量的統計描述
        1. 統計描述分析模塊介紹
        2. 單變量的描述指標與軟件實現
        3. 多變量的交叉描述指標與軟件實現
        4. 多選題的描述指標與軟件實現
        連續變量的統計描述
        1. 連續變量的統計描述指標體系
        2. 頻數過程
        3. 描述過程
        4. 探索過程
        統計表
        1. 表格的基本框架與類型
        2. 題目A3的分析報告表格制作案例
        3. 多選題A3a的分析報告表格制作案例
        統計圖
        1. 統計圖的基本操作概述
        2. 統計圖的分類
        3. 直方圖與莖葉圖
        4. 箱圖
        5. 餅圖
        6. 條圖與誤差圖
        7. 線圖、面積圖、點圖與垂線圖
        8. 散點圖
        9. PP圖與QQ圖
        10. 其他統計圖形
        t檢驗
        1. 假設檢驗的基本原理
        2. 單樣本t檢驗
        3. Bootstrap方法
        4. 完全隨機兩樣本的t檢驗
        5. 配對t檢驗
        單因素方差分析
        1. 方差分析模型的基本架構
        2. 分析實例的GLM過程實現(含兩兩比較方法的選擇)
        3. 分析實例的ANOVA過程實現
        卡方檢驗
        1. 卡方檢驗的基本原理
        2. 成組卡方分析實例(含卡方的校正與確切概率法)
        3. 一致性檢驗與配對卡方檢驗
        4. 分層卡方檢驗
        相關分析
        1. 相關分析的指標體系
        2. Pearson相關與秩相關
        3. 偏相關分析
        簡單回歸分析
        1. 相關與回歸的聯系與區別
        2. 回歸分析模型的基本結構
        3. 分析實例(含殘差分析等)
        4. 回歸分析建模的標準流程
        如何正確選用常用統計分析方法

         

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