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        大數據 Spark案例實踐課程

         
          班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
              每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
          上間和地點
        上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
        最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日....
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               1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
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        部份程大綱
         
        • 目標收益
          本課程將為大家全面而又深入的介紹Spark、Hadoop平臺的構建流程,涉及Spark、Hadoo系統基礎知識,概念及架構, Spark、Hadoo實戰技巧,Spark、Hadoo經典案例等。
          通過本課程實踐,幫助學員對Spark、Hadoo生態系統有一個清晰明了的認識;理解Spark、Hadoo系統適用的場景;掌握Spark、Hadoo等初中級應用開發技能;搭建穩定可靠的Spar、Hadoo k集群,滿足生產環境的標準;了解和清楚大數據應用的幾個行業中的經典案例,包括阿里巴巴,華為等。
        • 培訓對象
        • 各類 IT/軟件企業和研發機構的軟件架構師、軟件設計師、程序員。對于懷有設計疑問和問題,需要梳理解答的團隊和個人,效果最佳。
        • 學員基礎
        • 了解Linux系統及相關語言環境
        • 課程大綱
        • 主題 內容
        • ?
        • Spark
          生態介紹
        • ? Mapreduce、storm和spark模型的比較和使用場景介紹
          ? Spark產生背景
          ? Spark(內存計算框架)
          ? SparkSteaming(流式計算框架)
          ? Spark SQL(ad-hoc)
          ? Mllib(MachineLearning)
          ? GraphX(bagel將被代)
          ? DlinkDB介紹
          ? SparkR介紹
        • Spark
          安裝部署
        • ? Spark安裝簡介
          ? Spark的源碼編譯
          ? Spark Standalone安裝
          ? Spark Standalone HA安裝
          ? Spark應用程序部署工具spark-submit
          ? Spark的高可用性部署
        • ?
        • Spark
          運行架構和解析
        • ? Spark的運行架構
          ? 基本術語
          ? 運行架構
          ? Spark on Standalone運行過程
          ? Spark on YARN 運行過程
          ? Spark運行實例解析
          ? Spark on Standalone實例解析
          ? Spark on YARN實例解析
        • Spark
          scala編程
        • ? Scala基本語法
          ? Scala開發環境搭建
          ? Scala開發Spark應用程序
          ? 使用java編程
          ? 使用scala編程
          ? 使用python編程
        • Spark
          編程模型和解析
        • ? Spark的編程模型
          ? Spark編程模型解析
          ? RDD的特點、操作、依賴關系
          ? Spark應用程序的配置
        • ?
        • Spark Streaming原理和實踐
        • ? Spark Streaming與Strom的區別
          ? Kafka的部署
          ? Kafka與Spark Streaming的整合
          ? Spark Streaming原理
          ? Spark流式處理架構
          ? DStream的特點
          ? Dstream的操作和RDD的區別
          ? Spark Streaming的優化
          ? Spark Streaming實例
          ? 文本實例
          ? 網絡數據處理
          ? Kafka+Spark Streaming實現日志的實時分析案例
        • ?
        • Spark
          SQL原理和實踐
        • ? Spark SQL原理
          ? Spark SQL的Catalyst優化器
          ? Spark SQL內核
          ? Spark SQL和Hive
          ? Spark SQL的實例和編程
          ? Spark SQL的實例操作demo
          ? Spark SQL的編程
          ? DataFrame架構和原理
          ? DataFrame支持的統計和數學函數介紹
          ? 從RDD創建DataFrame
          ? 從Hive表創建DataFrame
          ? 從數據源創建DataFrame
        • ?
        • Spark的數據源
        • ? Spark與HDFS的整合
          ? HDFS RDD原理和實現
          ? Spark與Hbase的整合
          ? Spark與Cassendera整合
          ? Hbase RDD的分區讀取
          ? Hbase RDD的原理和實現
          ? Spark parallelism RDD的工作機制
        • ?
        • Spark 數據挖掘
        • ? Mllib的介紹
          ? graphX核心原理
          ? table operator和graph operator區別
          ? vertices、edges和triplets介紹
          ? 構建一個graph
          ? SparkR原理
          ? SparkR實戰
        • ?
        • 典型項目
          案例實戰
        • ? 基于spark日志分析
          ? 個性化推薦系統:帶你揭開其神秘面紗
          ? 在線投放引擎
          ? 揭開淘寶點擊推薦系統的神秘面紗
          ? 淘寶數據服務架構—實時計算平臺
        • ?
        • Spark的優化
        • ? 序列化優化——Kryo
          ? Spark參數優化實戰
          ? Spark 任務的均勻分布策略
          ? Partition key傾斜的解決方案
          ? Spark任務的監控
          ? GC的優化
          ? Spark Streaming吞吐量優化
          ? Spark RDD使用內存的優化策略
          ? Spark在使用中的感想分享
         

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          備.案.號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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