班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。 |
上間和地點 |
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日.... |
實驗設備 |
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質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽; 2、免費提供課后技術支持,保障培訓效果。 3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 目標收益
1.學員能夠深刻了解大數據是什么,以及大數據的意義和關聯性,培養對于大數據的敏感性;
2.學員學習算法如何才能創造價值:
1)對于待解決問題的全面評估,包括ROI分析等;
2)在有提升空間的基礎之上,算法如何“接地氣”和數據融合,并最終產出;
3)了解如何通過流程來控制和保證算法產出的過程。
- 課程大綱
- 主題 內容
關聯規則(Apriori)算法在實際應用中的優化
- 1、作弊訂單去除
- 2、“最佳拍檔”中的關聯規則
- 講述了基本的關聯規則算法
- 3、問題發現與分析
- (1)訂單數據反作弊
- (2)數據+算法融合的角度
- (3)badcase實例印證
- 4、效果空間預估
- 5、算法改進
- 6、效果的衡量
- (1)上線前:Debug工具
- (2)上線:ABtest系統
- 7、ROI分析
- 8、案例啟示&下一步嘗試
- 商品評論排序對于用戶購買的影響
- 1、評論排序因素
- 2、內容相關性計算
- (1)商品內容表示
- (2)評論內容表示
- (3)商品和評論的相似性計算
- 3、排序模型
- 4、效果評估
- (1)測試方法
- (2)衡量指標
- (3)效果對比及分析
- 5、作弊與反作弊
- 6、評論智能排序-ROI分析
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