1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持，保障培訓(xùn)效果。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

• 內(nèi)容簡(jiǎn)介
  授課詳細(xì)內(nèi)容
  大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)處理流程
  1. 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
  2. 大數(shù)據(jù)處理流程（采集／傳輸／分析／挖掘）
  3. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)有哪些及各自特點(diǎn)
  4. 大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些？各自處理哪些場(chǎng)景？
  大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop
  1. Hadoop簡(jiǎn)介
  2. HDFS/YARN/MapReduce原理簡(jiǎn)單剖析
  3. Hadoop集群配置環(huán)境（4節(jié)點(diǎn)集群）
  
  4. Hadoop 常用Shell操作
  5. MapReduce編程簡(jiǎn)析及平均分統(tǒng)計(jì)操作
  大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive實(shí)踐
  1. Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群平臺(tái)體系架構(gòu)
  2. Hive原理與工作機(jī)制
  3. Hive安裝配置及三種客戶(hù)端
  
  4. Hive 應(yīng)用開(kāi)發(fā)技巧及數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
  5. 基于Hive的Sogou日志分析
  Spark技術(shù)實(shí)踐
  1. Spark技術(shù)路線(xiàn)圖
  2. Spark原理深入分析
  3. Spark整合Hadoop安裝配置
  4. Spark整合大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive實(shí)踐
  大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)
  1. 豆瓣用戶(hù)性別預(yù)測(cè)案例分析
  2. Spark RDD編程技巧
  3. 豆瓣用戶(hù)數(shù)據(jù)屬性轉(zhuǎn)換解析及Spark實(shí)現(xiàn)
  大數(shù)據(jù)挖掘建模Spark MLlib技術(shù)
  1. 分類(lèi)挖掘算法實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
  1） 使用Spark Decision Tree實(shí)現(xiàn)豆瓣用戶(hù)性別預(yù)測(cè)
  2） 使用Spark Navie Bayes實(shí)現(xiàn)豆瓣用戶(hù)性別預(yù)測(cè)
  3） Spark分類(lèi)算法常用場(chǎng)景及開(kāi)發(fā)流程