 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日.... |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、免費提供課后技術支持，保障培訓效果。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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第一節：深度學習必備基礎知識點1
1.人工智能及節程簡介
2.傳統線性分類問題
3.得分函數
4.損失函數，正則化
第二節：深度學習必備基礎知識點2
1.Softmax分類器
2.最優解問題,
3.梯度下降
4.反向傳播
第三節：神經網絡
1.神經網絡原理
2.深度理解神經網絡細節
3.感受神經網絡的強大
第四節：卷積神經網絡
1.神經網絡所有知識點復習
2.卷積神經網絡的強大
3.卷積神經網絡詳解-卷積層
4.卷積神經網絡詳解-池化層
第五節：卷積神經網絡實例，技巧
1.經典卷積神經網絡實例（Alexnet,Vgg）
2.訓練網絡的實用技巧（數據增強，transfer learning，網絡設計）
第六節：計算機視覺常規任務，物體識別
1.Classification and Location任務詳解
2.三代物體識別網絡詳解
第七節：頂級會議論文解讀
1.人臉檢測
2.人體關鍵點
3.深度殘差網絡
4.Image Transfer
第八節：深度學習框架使用介紹
1.深度學習框架Caffe詳細介紹
2.Caffe實例演示
第九節：深度學習實戰-人臉檢測
1.數據收集，預處理
2.訓練卷積神經網絡
3.使用Caffe完成多尺度人臉檢測
第十節：深度學習實戰-項目流程
1.人體/人臉 關鍵點檢測流程
2.物體識別流程
3.后續學習方向
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