 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日.... |
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1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
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部份程大綱 |
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- 培訓目標：
了解數據挖掘
了解數據倉庫
數據挖掘應用實例
深入理解數據倉庫的結構
數據倉庫的清理
數據倉庫系統的設計
數據倉庫數據的訪問
數據倉庫的應用
數據預處理的目的
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廣義知識
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神經網絡算法
使用候選項集找頻繁項集（Apriori）算法
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聚類分析
SQL Server 2000數據挖掘工具應用
SPSS數據挖掘工具應用
決策樹算法
實例開發
培訓內容：
初識數據挖掘
數據挖掘的產生
數據挖掘的應用價值
數據挖掘的發展過程
數據挖掘的定義
初識數據倉庫
數據倉庫的產生
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數據倉庫的發展過程
數據倉庫的定義
數據倉庫與數據挖掘的關系
進一步理解數據挖掘
數據挖掘的功能
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數據挖掘的過程
數據挖掘應用實例
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數據挖掘應用的熱點
進一步深入理解數據倉庫的定義
數據倉庫的數據是面向主題的
數據倉庫的數據是集成的
數據倉庫的數據是不可更新的
數據倉庫的數據是隨時間不斷變化的
數據倉庫的結構
元數據
粒度的概念
分割問題
數據倉庫中的數據組織形式
數據倉庫的清理
數據倉庫系統的設計
數據倉庫系統設計方法
數據倉庫設計的三級數據模型
提高數據倉庫的性能
數據倉庫設計步驟
數據倉庫數據的訪問
數據倉庫數據的直接訪問
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數據倉庫的應用
數據倉庫的主要應用領域
數據倉庫應用實例
數據預處理的目的
原始數據中存在的問題
數據預處理的方法和功能
數據清理
處理空缺值
噪聲數據的處理
數據集成和變換
數據集成
數據變換
數據歸約
數據歸約的方法
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維歸約
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離散化與概念分層生成
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分類知識的概念
分類知識的發現方法
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預測型知識
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偏差型知識的概念
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神經網絡算法
神經網絡的概念
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決策樹算法
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聚類分析
聚類分析的概念
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SQL Server 2000數據挖掘工具應用
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安裝過程
Analysis Services功能介紹
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聚類模型
SPSS數據挖掘工具應用
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Clementine應用的結構
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決策樹算法
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決策樹的概念
實例開發
實例開發前的準備
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