1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持，保障培訓(xùn)效果。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

• 課程目標(biāo)：
  1) 改變目前有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐脫節(jié)的課程現(xiàn)狀， 從企業(yè)全方位、多層次的角度、以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)ｎ}培訓(xùn)
  2) 使學(xué)員理解并掌握如何有效地在企業(yè)里進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)（營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理等等）的思考、布局、應(yīng)用、提升；
  3) 掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中的一系列基本的行之有效的思路、方法、技巧；
  4) 學(xué)習(xí)和掌握在企業(yè)里從零開始，一步一步不斷提升數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)應(yīng)用的視野、框架和能力；
  5) 現(xiàn)代企業(yè)的中高層如何理解數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)（營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略），如何有效在本企業(yè)推進(jìn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略？
  6) 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員如何有效提升自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)能力；
  7) 現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中失敗的主要原因是什么？如何避免這些前車之鑒；
  8) 身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的現(xiàn)代企業(yè)如何面對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)？
  9) 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)現(xiàn)代實(shí)踐中，可以做什么，不能做什么？如何在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中揚(yáng)長(zhǎng)避短，用好數(shù)據(jù)挖掘的利器？
  10) 數(shù)據(jù)分析挖掘的成熟的經(jīng)典的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？為什么這些經(jīng)典的應(yīng)用場(chǎng)景可以在我的企業(yè)里有效復(fù)制和成功落地開花？
  11) 互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外、國(guó)內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)網(wǎng)成功的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的案例集錦與欣賞（具體的應(yīng)用背景、過程細(xì)節(jié)、財(cái)務(wù)效果分析、給我們的啟示）。
  課程對(duì)象
  
  1) 數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師
  2) 關(guān)心大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的企業(yè)高層、營(yíng)銷部經(jīng)理（總監(jiān)）、客戶關(guān)系管理部門經(jīng)理（總監(jiān)）、
  3) 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)理、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目經(jīng)理
  4) 其它對(duì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)實(shí)踐感興趣的企業(yè)高層、中層管理者
  
  課程內(nèi)容
  模塊1 – 大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)
  1) 現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)面臨的挑戰(zhàn)
  2) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)的選擇
  3) 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的前世今生
  4) “ 企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”是什么？
  5) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”全景鳥瞰
  6) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”戰(zhàn)略中組織架構(gòu)和具體角色？
  7) 企業(yè)化數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型場(chǎng)景和相關(guān)的分析挖掘技術(shù)概述
  8) 目標(biāo)客戶典型特征分析（客戶畫像）、客戶360的全景指標(biāo)體系
  9) 目標(biāo)客戶的預(yù)測(cè)響應(yīng)模型（活躍用戶流失預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)跟蹤分享）
  10) 運(yùn)營(yíng)群體的活躍度分析（指標(biāo)定義）（精準(zhǔn)營(yíng)銷的用戶活躍度指標(biāo)創(chuàng)建案例實(shí)戰(zhàn)分享跟蹤）
  11) 交叉銷售模型（條條大道通羅馬，多種算法回答同樣的問題，實(shí)際案例分享）
  12) 目標(biāo)用戶分層進(jìn)化金字塔（B2B交易用戶的分層模型實(shí)戰(zhàn)案例分享）
  13） 商品推薦模型（個(gè)性化推薦，推薦算法）（美妝品牌偏好案例的實(shí)戰(zhàn)分享跟蹤）
  14）數(shù)據(jù)產(chǎn)品（數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的，BAT的實(shí)踐，一個(gè)新型的職業(yè)和專業(yè)，app）
  15）決策支持（有企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，更有行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)；有微觀的深入分析挖掘，更有宏觀的統(tǒng)計(jì)和調(diào)研）
  模塊2 – 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)實(shí)戰(zhàn)中的主要方法論和主要技術(shù)分享
  1) SEMMA
  2) CRISP-DM
  3） Tom Khabaza 挖掘九律
  4) 數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術(shù)（回歸、分類、聚類、時(shí)間序列、協(xié)同過濾、KNN、關(guān)聯(lián)分析、
  5) 常見的數(shù)據(jù)處理技巧
  6) 建模實(shí)戰(zhàn)中常見的思考核心點(diǎn)
  7) 業(yè)務(wù)是核心、思路是重點(diǎn)、技術(shù)是工具（輔助）
  8) 一個(gè)基本的方法論（HSCTODC）
  9) 大膽假設(shè)，小心求證
  10) 2080原則
  11) 結(jié)構(gòu)化思考
  12) 即客觀，也主觀
  模塊3 – 電商內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外的經(jīng)典案例賞析
  1) 電商行業(yè)的案例
  2) 海爾案例
  3) 引導(dǎo)學(xué)員實(shí)際在R上操作體會(huì)有趣的聚類小項(xiàng)目
  4) 引導(dǎo)學(xué)員實(shí)際在R上操作體會(huì)有趣的邏輯回歸小項(xiàng)目5) 主要強(qiáng)調(diào)：算法是簡(jiǎn)單的，挖掘建模是簡(jiǎn)單的，但是不簡(jiǎn)單的（耗時(shí)的）是思路的優(yōu)化和數(shù)據(jù)的收集、清理、清洗、轉(zhuǎn)換
  6) 某世界知名500強(qiáng)的測(cè)試中心的委托項(xiàng)目案例跟蹤和分享
  7) 某上市服飾品牌的關(guān)聯(lián)分析實(shí)戰(zhàn)案例分享
  
  模塊4 – 我的企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)？
  1) 因地制宜、看菜下飯
  2) 企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)之路的典型成長(zhǎng)圖？
  3) 他山之石，可以攻玉（如何避免前人的教訓(xùn)）
  4) 學(xué)員互動(dòng)，針對(duì)學(xué)員企業(yè)的實(shí)際問題，相互討論