1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、免費提供課后技術支持，保障培訓效果。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

• 【培訓目標】
  通過本課程的學習，掌握數據業務模型構建過程、數據庫架構設計、數據庫詳細設計以及數據庫分析挖掘技術，提高數據庫構架設計思維方式與技巧，解決數據庫中心建設設計問題。
  
  【詳細方案】
  一、數據的邏輯設計（這一階段是獨立于任何軟硬件）
  1.獲取用戶的數據庫的系統需求
  2.確定公司的資源（軟硬件、財力、人力、和時間）限制
  3.確定公司的核心業務、主要業務，并分析實現的風險
  4. 確定數據庫的類型（是OLTP/DSS）
  5. 劃定數據庫系統的邊界、并化分系統實現的階段
  6. 根據系統的規模選取系統設計和開發工具
  7. 實體－關系（E-R）模型設計
  8. 怎樣導出別人的E-R模型設計（怎樣當賊）
  9. 建立數據庫系統的（經濟）審計機制并開始對項目進行審計
  實例：使用CA的建模工具ERWin進行邏輯設計
  二、數據庫架構設計
  1.數據庫產品和操作系統的選取（可能包括硬件的選取）
  2.數據庫體系結構設計
  3.將邏輯模型自動轉換成物理模型
  4.決定是使用CS還是多層架構
  5.內存規劃與數據庫規劃
  7. 分布式信息系統的分類
  8. 根據系統的規模和特性決定是否采用分布式系統
  9. 硬件規劃與數據庫性能規劃
  10. 數據庫系統的投資回報分析（如果投資大而回報小，可能終止系統的開發）
  11. 決定哪些業務自動、哪些半自動，哪些手動完成
  案例：
  三、數據庫詳細設計
  1.數據庫經典設計原則-范式原則（對OLTP系統）
  2.數據庫中元數據設計（對數據倉庫系統）
  3.業務聚合與數據表聚合（對數據倉庫系統）
  4. OLTP系統中活動表的設計，及歷史數據的處理
  5.星型模型、雪花模型設計（數據倉庫）
  6.維和立方體設計（數據倉庫）
  7.索引和視圖的設計
  8.數據庫中存儲過程規范設計
  9.移動設備數據庫設計和備份恢復策略的選擇
  10.顆粒度的選取和細節歷史數據的處理（數據倉庫）
  案例：
  四、數據庫設計的進一步考慮
  1.數據集市的設計
  2.不同系統之間數據的交換
  3.多媒體數據設計的特殊要求
  4.使用微軟的工具操作其它數據庫
  5. ERP系統的現狀
  6.開發工具的選取原則
  7.介紹開發工具PL/SQL Developer和SQL Developer
  8.介紹圖形工具和用戶界面的設計
  9.怎樣導出數據庫中的存儲過程與函數等（怎樣當賊）
  五、數據庫管理與維護
  1.對相關信息化項目的數據庫建設進行跟蹤與管理
  2.整體的信息化規劃
  3.數據庫實施技術與維護技術
  4.數據庫管理過程
  5.演示一個大型企業數據庫建設的全過程