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        云計算精講培訓

         
          班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
              每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
          上間和地點
        上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
        最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日....
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          質量保障

               1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
               2、免費提供課后技術支持,保障培訓效果。
               3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

        部份程大綱
         
        • 培訓特色
          本課程講述基本“云計算”原則,五大特征,三種交付方式,部署模式,IT廠商云計算架構,分布式數據庫系統,分布式數據庫系統,分布式內存系統,分布式計算系統,消息系統、消息中間件與企業服務總線,知識聚合與搜索引擎,云計算安全,云計算的性能設計,分布式測試等重點內容。
        • 課程大綱
        • 主題 內容
          基本“云計算”原則
        • 分布容量原則
          分布均衡原則
          業務切割原則
          蝴蝶效應原則
          統一管理原則
          耦合編排原則
        • 云計算的五大特征
        • 用戶可按需獲得云計算資源與服務
          云計算資源與服務可通過互聯網獲得
          綠色、安全的規模化數據中心提供的共享資源池與服務池
          快速伸縮并且彈性易擴展
          按需付費的公用服務模式
        • 云計算的三種交付方式
        • SAAS軟件即服務
          PAAS平臺即服務
          IAAS云基礎設施即服務
        • 云計算的部署模式
        • 公共云
          私有云
          混合云
        • IT廠商云計算架構
        • Google的云計算
          Amazon的云計算
          微軟的云計算
          Yahoo的云計算
          VMware的云計算
          IBM的云計算
        • 分布式存儲系統設計
        • 分布式文件系統整體架構
          數據基于Hash的分布設計
          借鑒GC回收算法實現無碎片文件設計
          數據切割算法設計
          不同數據類型存儲策略
          數據容災設計
          案例分析GFS與HADOOP
        • 分布式數據庫系統
        • 分布式數據庫系統整體架構
          數據庫廠商自身Cluster與操作系統的Cluster關系
          數據庫系統分布方案(時間、讀寫、業務、訪問者等)
          數據庫多實例與虛擬化技術
          數據類型與數據存儲的關系
          分布式事務處理與柔性事務
          案例分析BigTable與HBase
        • 分布式內存系統
        • 分布式內存系統的整體架構
          分布式內存系統與分布式文件系統的關系
          內存中對象的定位機制(COID、HASH)
          內存中對象的分配機制
          內存中對象的爭用機制
          內存中對象的加載機制
          內存中對象的回收機制
          內存中對象的狀態機制
          案例分析MemCached與OSCache
        • 分布式計算系統
        • 分布式計算系統的整體架構
          任務分解策略
          多核或多CPU與多任務調度
          CPU時鐘周期與任務關系
          任務調度算法模型
          案例分析:網絡游戲中的分布式計算
          案例分析:MapReduce
          實驗案例:PI分布式計算
        • 消息系統、消息中間件與企業服務總線
        • SOA、SAAS、PAAS以及S+S架構分析
          = 消息中間件設計
          = 企業服務總線的架構分析
          核心模塊MQ架構分析
          基于ESB的數據中心設計
          服務切割與編排設計
          ACE架構分析(CORBA對象請求代理)
          面向消息中間件的架構設計
          案例分析:Open ESB分析
        • 知識聚合與搜索引擎
        • 海量數據檢索的策略
          全文檢索的架構
          搜索引擎的架構
          數據庫全文檢索架構
          案例分析:Google與Bing分析
          案例分析:TRS與LUCENE分析
        • 云計算安全
        • 變化中的網絡威脅
          什么是云安全
          云安全解決方案
          云安全防護價值
        • 云計算的性能設計
        • 影響云計算性能的主要因素
          云計算消息效率設計
          云計算算法效率設計
          云計算管理效率設計
          云計算資源效率設計
          云計算性能監控設計
        • 分布式測試
        • 分布式文件系統測試案例
          分布式數據庫系統測試方案
          分布式內存系統測試方案
          分布式計算系統的測試方案
          分布式消息系統測試方案
          全文檢索與搜索引擎測試方案
         

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          備.案.號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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