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生物醫(yī)藥及統(tǒng)計應用SAS課程培訓班

課程背景

SPSS Statistics統(tǒng)計分析軟件簡介

????SPSS Statistics 統(tǒng)計分析軟件是一款在調查統(tǒng)計行業(yè)、市場研究行業(yè)、醫(yī)學統(tǒng)計、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應用中久享盛名的統(tǒng)計分析工具，是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，由美國斯坦福大學的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本SPSS/PC+，極大地擴充了它的應用范圍，并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。在國際學術界有條不成文的規(guī)定，即在國際學術交流中，凡是用SPSS軟件完成的計算和統(tǒng)計分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽之高。

功能全面的統(tǒng)計分析軟件

????SPSS Statistics非常全面地涵蓋了數(shù)據(jù)分析的整個流程，提供了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理與準備、數(shù)據(jù)分析、結果報告這樣一個數(shù)據(jù)分析的完整過程。特別適合設計調查方案、對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，以及制作研究報告中的相關圖表。對于閱讀統(tǒng)計分析報告的用戶來講，也已經非常熟悉由SPSS Statistics軟件制作完畢的圖表。

班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)

每期人數(shù)限3到5人。

開課時間和上課地點

上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：SPSS軟件初中級：2025年4月7日--即將開課-----即將開課，歡迎垂詢

實驗設備和授課方式

　    ☆資深工程師授課


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質量保障

        1、可免費在以后培訓班中重聽；
        2、免費提供課后技術支持，保障培訓效果。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱

?1. 統(tǒng)計分析概述與SPSS軟件

????1) 時間序列實例；
???? 2) 時間序列的組成成分；
???? 3) 時間序列分析方法簡介；
???? 4) 平穩(wěn)時間序列；

??? 2. SPSS之數(shù)據(jù)輸入與建立

???1) 統(tǒng)計分析要求的數(shù)據(jù)格式
???? 2) 單選題、多選題、開放題的數(shù)據(jù)錄入；
???? 3) 變量屬性：變量名、變量標簽、值標簽、變量類型、缺失值；
???? 4) 讀取SPSS格式、Excel格式、文本格式、數(shù)據(jù)庫等格式數(shù)據(jù)；

????3. SPSS之數(shù)據(jù)描述

???1) 時間序列實例；
???? 2) 時間序列的組成成分；
???? 3) 抽樣分布；
???? 4) 參數(shù)估計；
???? 5) 假設檢驗；

????4. 方差分析模型

???1) 功率表設計n單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結果解讀；
???? 2) 方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果解讀；
???? 3) 一元多因素方差分析模型的原理、操作和結果解讀；
???? 4) 多元方差分析模型的原理、操作方法和結果解讀；
???? 5) 相應的圖形工具在分析中的應用；

????5. 相關、回歸分析模型

???1) 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果解讀；
???? 2) 逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀；
???? 3) 各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法；
???? 4) 加權最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結果解讀；

????6. 分類數(shù)據(jù)分析

???1) 列聯(lián)表分析；
???? 2) 離散選擇模型；
???? 3) nlogit模型；

????7. 常用抽樣技術

???1) 抽樣技術概述；
???? 2) 概率抽樣技術；
???? 3) 非概率抽樣技術；