嵌入式培訓

         
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        CAE類應用培訓

           班級規模及環境
               為了保證培訓效果,增加互動環節,我們堅持小班授課,每期報名人數限3到5人,多余人員安排到下一期進行。
           開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:云峰大廈
             最近開課時間(周末班/連續班/晚班):
        CAE類應用培訓開班時間:2025年3月10日..(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
           學時和學費

                ☆課時: 請咨詢客服
                ◆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)
                ☆注重質量
                ☆邊講邊練

                ☆合格學員免費推薦工作

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           最新優惠
               ☆團體報名優惠措施:兩人95折優惠,三人或三人以上9折優惠 。注意:在讀學生憑學生證,即使一個人也優惠500元。
           質量保障

                1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                2、培訓結束后免費提供半年的技術支持,充分保證培訓后出效果;
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           課程大綱 ---CAE類應用培訓

        第一階段 整車進排氣系統設計優化

        1.優化分析流程介紹

        目標:掌握結合多學科優化工具Optimus和專業發動機性能分析工具(以Ricardo Wave為例)聯
        合建立進排氣系統性能模型,進行分析,以及分析結果和試驗結果的標定流程,掌握應用多學科優化工具進行進排氣系統性能參數優化流程和方法。

        2.多學科優化流程培訓

        目標:了解工業優化流程,以及相關優化和可靠性概念。掌握應用Optimus進行CAE分析的自動優
        化流程建立的方法,包括設計設計空間,優化目標,響應面創建、自動創建連接等內容。

        3.進排氣系統分析培訓

        目標:了解進排氣系統各種分析要求,如噪聲、背壓、熱、振動等。掌握性能分析工具如Wave進行
        進排氣系統噪聲設計和分析流程和方法,掌握Wave Remesh功能。掌握結構分析工具如Nastran進行進排氣系統振動分析的流場和方法。掌握專業熱分析工具Radtherm進行排氣管的熱屏蔽設計的流程和方法。

        4.進排氣性能優化培訓

        目標:以某排氣系統噪聲優化為例,介紹應用optimus和Wave聯合,進行排氣系統噪聲優化分析。
        包括對某消聲器設計進行穿孔率、隔板位置等自動優化,以滿足噪聲最低的設計要求。

        第二階段 發動機性能標定和設計優化

        1.優化分析流程介紹

        目標:掌握結合多學科優化工具Optimus和專業發動機性能分析工具(以Ricardo Wave為例)聯合建立發動機性能模型,進行分析,以及分析結果和試驗結果的標定流程,掌握應用多學科優化工具進行發動機性能參數優化流程和方法。

        2.多學科優化流程培訓

        目標:了解工業優化流程,以及相關優化和可靠性概念。掌握應用Optimus進行CAE分析的自動優化流程建立的方法,包括設計設計空間,優化目標,響應面創建、自動創建連接等內容。

        3.發動機性能標定和性能優化培訓

        目標:以某款發動機性能分析為例,介紹應用optimus和Wave聯合,進行發動機性能標定全過程介紹,同時針對多個目標進行優化分析:
        進氣效率優化;
        噴油規律優化;
        發動機功率和扭矩曲線優化;
        燃油經濟性和動力性能匹配優化等。

        第三階段 CATIA基礎應用

        1CATIA的安裝設置和基礎操作

        目標:掌握CATIA的安裝方法和環境設置,熟悉軟件界面和基本操作。
        內容:CATIA軟件介紹,軟件界面和基本操作方法。

        2、機械零件及裝配設計

        目標:掌握零件設計模塊應用方法,掌握裝配設計模塊應用方法能應用軟件完成一般零件設計及裝
        配,掌握基礎裝配動作和干涉分析。
        內容:零件設計模塊使用方法培訓,包括草圖繪制、基礎零件設計建模裝配設計模塊應用方法培訓,
        包括裝配、操縱、路徑、干涉分析等結合實際案例。

        3、二維工程圖

        目標:掌握工程制圖模塊應用方法,能應用軟件完成一般零件或組件的工程圖繪制。
        內容:工程制圖模塊應用方法培訓,結合實際案例。

        4、線架曲面設計

        目標:掌握創成式曲面設計模塊和線框曲面設計模塊的應用,能應用軟件完成一般曲面造型零件的設
        計。
        內容:創成式曲面設計模塊和線框曲面設計模塊應用方法培訓,包括曲線、曲面的設計及校核方法,
        結合實際案例。

        5、實時渲染演示

        目標:掌握實時渲染模塊的應用,能完成一般組件的實時渲染工作。

        內容:實時渲染模塊的應用,包括材質、材料、光線、環境設置和零件表達方法。

        第四階段 CATIA高級應用

        1CATIA 鈑金及線束設計模塊應用

        目標:掌握鈑金和線束設計模塊的應用。
        內容:鈑金和線束設計模塊使用方法,結合具體案例。

        2CATIA 參數智能化設計

        目標:掌握Knowledge Ware相關模塊和功能是應用方法。
        內容:參數化設計、公式、檢查、規則、方程組的建立和使用,以及Knowledge Ware Language的應用方法,結合具體案例。

        3、數字虛擬樣機應用

        目標:掌握DMU模塊的一般應用方法。
        內容:DMU裝配、空間分析、運動學校核等功能的使用。結合具體案例。

        4、有限元分析

        目標:掌握創成式曲面設計模塊和線框曲面設計模塊的應用,能應用軟件完成一般曲面造型零件的設
        計。
        內容:創成式曲面設計模塊和線框曲面設計模塊應用方法培訓,包括曲線、曲面的設計及校核方法,
        結合實際案例。

        5、實時渲染演示

        目標:掌握應用CATIA進行簡單有限元分析的方法。
        內容:有限元建模、結構靜力剛強度分析、模態分析。結合具體案例。

        第五階段 ADAMS

        第一部分 ADAMS設計流程

        主要內容:

        1、ADAMS的簡明歷史
        2、有關 Mechanical Dynamics的介紹
        3、工作中的求助方法
        4、ADAMS中基本術語概述
        5、使用和不使用 ADAMS/Controls的設計方法

        第二部分 使用 ADAMS進行模型控制
        6、開環控制系統
        7、閉環控制系統
        8、ADAMS/Controls使用流程
        9、ADAMS/Controls與CSS的兼容性

        第三部分 ADAMS/Controls使用

        ADAMS/Controls的目的:建立ADAMS仿真被控對象

        四個步驟
        第一步:從 ADAMS輸出使用于 CSS的模型文件
        第二步:在 CSS中建立被控對象
        第三步:與 ADAMS 被控對象建立聯系并調整仿真參數
        第四步:在 CSS中運行仿真

        實驗一:仿真控制的方法

        第四部分:為被控對象的輸出建立 ADAMS模型

        主要內容:

        為 Plant Export建立模型的步驟
        1、ADAMS變量的類型
        2、建立輸入狀態變量
        3、建立輸出狀態變量
        4、建立被控對象的輸入與輸出
        5、在被控對象的輸入或輸出中狀態變量的順序
        6、為 Plant Export指定被控對象的輸入輸出

        實驗二:建立狀態變量


        第五部分 仿真模式:離散模式 vs.連續模式

        主要內容:

        1、離散模式
        2、連續模式
        3、連續模式 vs.離散模式
        4、聯合仿真步驟
        5、狀態重新分配
        6、輸出步長/取樣頻率

        實驗三:離散模式結果 vs.連續模式結果

         
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