IC培訓
  
        

        

        
  
        
     
    
     
  
        

        

        
  
        
     
    
        
      
        
        
          
        
            
        Hadoop & MySQL & MPP大數(shù)據(jù)技術應用培訓課程
        
          
        		
        
        
        
        
          
        
            
              
        
                 
                
        
                  
                    
                    
        
                          班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                    
        
                    
        
                             
                        每期人數(shù)限3到5人。
                    
        
                    
        
                          上課時間和地點
                    
        
                    
        
                      上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
        
                        最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年6月15日        		
                    
        
                    
        
                          實驗設備
                    
        
                    
        
                      　    ☆資深工程師授課
        
                                         
        
                                  ☆注重質量
                          ☆邊講邊練
        
                                ☆合格學員免費推薦工作 
        
                                ★實驗設備請點擊這兒查看★          		
                    
        
                    
        
                          質量保障
                    
        
                    
        
                      
                1、可免費在以后培訓班中重聽；
        
                                2、免費提供課后技術支持，保障培訓效果。
        
                                3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
        		
                    
        
                    
                    
        
                      
        課程大綱 
        		
                    
        
                    
                    
        
                      
        
                        
                        
                      
        
                        
        
                          
                            
        
                               
                            
        
                            
        
                              
                            
        
                            
        
                               
                            
        
                                  
                        
        
                        
        
                          
                            
        
                              
        
                                
                                  
        
                                    
        
                                      
                                        
        
                                          
        
                                            
                                              
        
                                                一、	課程簡介
        
                                                  大數(shù)據(jù)技術已經給新興互聯(lián)網企業(yè)（如電商平臺、搜索引擎、社交平臺網站、位置服務平臺、通信運營服務平臺商、廣告服務商等）、銀行金融企業(yè)、高端裝備制造企業(yè)、IT基礎設施提供商等帶來了巨大的商業(yè)機遇，企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺的實施建設與運維在企業(yè)信息化建設中發(fā)揮著至關重要的作用。
        
                                                  本課程讓學員充分掌握Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺、MySQL分布式數(shù)據(jù)庫應用和Greenplum為代表的MPP數(shù)據(jù)庫、以HBase為代表的NoSQL新型數(shù)據(jù)庫平臺的技術架構、以及平臺的安裝部署、運維配置、應用開發(fā)實戰(zhàn)技能，熟悉國內外主流的大數(shù)據(jù)處理解決方案、以及大數(shù)據(jù)應用案例。強調主流的大數(shù)據(jù)關鍵技術及其在不同行業(yè)中企業(yè)的實際應用，立足于實際的行業(yè)應用需求，旨在讓企業(yè)學員能夠掌握大數(shù)據(jù)平臺技術及應用如何落地，以及基于大數(shù)據(jù)平臺的技術架構實現(xiàn)、高性能大數(shù)據(jù)應用程序開發(fā)，以及大數(shù)據(jù)集群的運維技術，讓學員掌握業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)平臺的應用和部署，并且結合當前互聯(lián)網+行業(yè)應用場景下產生的大規(guī)模結構化與非結構化數(shù)據(jù)管理以及分析處理需求，詳細講解有機地集成大數(shù)據(jù)平臺各個功能組件（大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化組件）設計大數(shù)據(jù)項目，并分享大數(shù)據(jù)項目應用實施案例。
        
                                                  本課程采用技術原理與項目實戰(zhàn)相結合的方式進行教學，在講授原理的過程中，穿插實際的系統(tǒng)操作，本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練。通過學習基于Hadoop、MySQL、MPP數(shù)據(jù)庫平臺的大數(shù)據(jù)應用項目解決方案，緊密結合行業(yè)市場需求和國際國內最新技術發(fā)展潮流，促進企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術對現(xiàn)有的信息化設施進行改造升級，提升企業(yè)的商業(yè)價值，擁抱云-網-端與大數(shù)據(jù)時代的光明前景！
        
                                                  
        
                                                  二、	培訓目標
        
                                                  1.	本課程讓學員學員掌握Hadoop平臺的平臺架構、核心關鍵技術、二次應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)平臺集群運維和性能調優(yōu)技能。
        
                                                  2.	讓學員掌握主流的MySQL數(shù)據(jù)庫集群架構、應用開發(fā)和性能優(yōu)化技術的實戰(zhàn)技巧。
        
                                                  3.	讓學員掌握業(yè)界主流的MPP數(shù)據(jù)庫的集群架構、部署配置，并以Greenplum為代表，講解運用MPP數(shù)據(jù)庫技術結合Hadoop和MySQL技術實現(xiàn)大數(shù)據(jù)解決方案
        
                                                  4.	讓學員全面掌握大數(shù)據(jù)高性能處理平臺架構設計與項目選型規(guī)劃、大數(shù)據(jù)分布式存儲管理技術、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫技術、大數(shù)據(jù)倉庫與統(tǒng)計機器學習技術、大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術、大數(shù)據(jù)實時處理技術、大數(shù)據(jù)離線處理技術、流式數(shù)據(jù)處理技術、大數(shù)據(jù)采集技術和大數(shù)據(jù)管理技術的原理知識和應用實戰(zhàn)技能。
        
                                                  5.	深入理解業(yè)界最流行的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術體系和平臺應用實戰(zhàn)，能根據(jù)給定的應用場景嫻熟地運用大數(shù)據(jù)技術體系規(guī)劃解決方案滿足實際項目需求，結合所學的Hadoop、MySQL和MPP數(shù)據(jù)庫知識，設計并部署符合生產環(huán)境要求的大型數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)處理平臺集群，熟練地掌握基于Hadoop、MySQL和MPP大數(shù)據(jù)平臺進行應用程序開發(fā)、集群運維管理和性能調優(yōu)技巧，并通過具體的實踐訓練項目貫穿整個課程，提高學員的動手技能。
        
                                                  三、	培訓人群
        
                                                  1.	數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)項目的開發(fā)工程師
        
                                                  2.	數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)項目的規(guī)劃咨詢管理人員
        
                                                  3.	數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)項目的IT項目高管人員
        
                                                  4.	數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應用工程師
        
                                                  5.	數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)集群運維工程師
        
                                                  6.	數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)項目的售前和售后技術支持服務人員
        
                                                  四、	培訓特色
        
                                                  1.	定制授課+ 案例分析講解 + 實戰(zhàn)操作，共3天
        
                                                  2.	實驗環(huán)境：Linux 虛擬機集群+ Hadoop + MySQL數(shù)據(jù)庫 + MPP（Greenplum）+ HBase，講師提供VMware虛擬機鏡像
        
                                                  五、	詳細大綱與培訓內容
        
                                                  	培訓模塊	培訓要點
        
                                                  	一、	業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術產品與項目解決方案	1.	國內外主流的大數(shù)據(jù)解決方案介紹
        
                                                  2.	當前大數(shù)據(jù)解決方案與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方案的剖析比較
        
                                                  3.	Apache Hadoop大數(shù)據(jù)平臺方案剖析
        
                                                  4.	CDH Hadoop大數(shù)據(jù)平臺方案剖析
        
                                                  5.	HDP Hadoop大數(shù)據(jù)平臺方案剖析
        
                                                  6.	開源的Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)平臺剖析
        
                                                  二、	Hadoop大數(shù)據(jù)平臺剖析	7.	Hadoop的發(fā)展歷程以及產業(yè)界的實際應用介紹
        
                                                  8.	Hadoop大數(shù)據(jù)平臺架構
        
                                                  9.	基于Hadoop平臺的PB級大數(shù)據(jù)存儲管理與分析處理的工作原理與機制
        
                                                  10.	Hadoop的核心組件剖析
        
                                                  三、	大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)原理及其應用實踐	11.	分布式文件系統(tǒng)HDFS的簡介
        
                                                  12.	HDFS系統(tǒng)的主從式平臺架構和工作原理
        
                                                  13.	HDFS核心組件技術講解
        
                                                  14.	基于HDFS的大型存儲系統(tǒng)應用開發(fā)實戰(zhàn)
        
                                                  15.	HDFS集群的安裝、部署、配置與性能優(yōu)化實踐
        
                                                  16.	HDFS與Linux NFS3交互技術以及本地化掛載部署應用實踐
        
                                                  17.	分布式鍵值存儲系統(tǒng)介紹、平臺架構、核心技術以及應用開發(fā)
        
                                                  18.	PB及大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的項目案例分析
        
                                                  四、	大數(shù)據(jù)并行處理MapReduce和Yarn并行處理平臺的架構與應用實踐	19.	MapReduce并行計算模型
        
                                                  20.	MapReduce作業(yè)執(zhí)行與調度技術
        
                                                  21.	第二代大數(shù)據(jù)計算框架Yarn的工作原理以及DAG并行執(zhí)行機制
        
                                                  22.	MapReduce應用開發(fā)環(huán)境的部署，以及大數(shù)據(jù)并行處理應用程序開發(fā)
        
                                                  23.	MapReduce高級編程技巧與性能優(yōu)化實踐
        
                                                  24.	MapReduce與Yarn大數(shù)據(jù)分析處理案例分析
        
                                                  五、	基于Hadoop的大型數(shù)據(jù)倉庫Hive集群平臺	25.	基于Hadoop的大型分布式數(shù)據(jù)倉庫基礎知識，HIVE在行業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫應用案例
        
                                                  26.	Hive大數(shù)據(jù)倉庫簡介以及應用介紹
        
                                                  27.	Hive數(shù)據(jù)倉庫集群的平臺體系結構、核心技術剖析
        
                                                  28.	Hive Server的工作原理、機制與應用
        
                                                  29.	Hive數(shù)據(jù)倉庫集群的安裝部署與配置優(yōu)化
        
                                                  30.	Hive應用開發(fā)技巧
        
                                                  31.	Hive SQL剖析與應用實踐
        
                                                  32.	Hive數(shù)據(jù)倉庫表與表分區(qū)、表操作、數(shù)據(jù)導入導出、客戶端操作技巧
        
                                                  33.	Hive數(shù)據(jù)倉庫報表設計
        
                                                  34.	Hive JDBC與ODBC的工作原理與實現(xiàn)機制
        
                                                  35.	Hive HWI、CLI客戶端操作以及UDF應用實踐
        
                                                  六、	Hadoop+Hive應用實踐操作訓練	36.	部署與配置HIVE集群，以及HIVE性能調優(yōu)
        
                                                  37.	構建HIVE開發(fā)環(huán)境
        
                                                  38.	HIVE數(shù)據(jù)倉庫操作及項目實踐
        
                                                  	七、	開源MySQL數(shù)據(jù)庫技術及其應用實踐	39.	MySQL的發(fā)展歷程以及業(yè)界的實際應用介紹
        
                                                  40.	MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的平臺架構和核心模塊剖析
        
                                                  41.	MySQL應用開發(fā)實踐和數(shù)據(jù)庫編程實踐
        
                                                  42.	MySQL讀寫分離技術應用實踐
        
                                                  43.	MySQL主從復制技術應用實踐
        
                                                  44.	基于MySQL集群的數(shù)據(jù)分析項目應用實踐案例
        
                                                  八、	MySQL應用開發(fā)與運維實踐操作訓練	45.	MySQL集群的部署與配置
        
                                                  46.	MySQL讀寫分離與主從復制下的應用程序開發(fā)
        
                                                  47.	MySQL性能調優(yōu)技巧
        
                                                  九、	開源PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫技術及應用實踐	48.	PostgreSQL的發(fā)展歷程以及業(yè)界的實際應用介紹
        
                                                  49.	PostgreSQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的平臺架構和核心模塊剖析
        
                                                  50.	PostgreSQL應用開發(fā)實踐和數(shù)據(jù)庫編程實踐
        
                                                  51.	PostgreSQL讀寫分離技術應用實踐
        
                                                  52.	PostgreSQL主從復制技術應用實踐
        
                                                  53.	基于PostgreSQL集群的數(shù)據(jù)分析項目應用實踐案例
        
                                                  十、	PostgreSQL應用開發(fā)與運維實踐操作訓練	54.	PostgreSQL集群的部署與配置
        
                                                  55.	PostgreSQL讀寫分離與主從復制下的應用程序開發(fā)
        
                                                  56.	PostgreSQL性能調優(yōu)技巧
        
                                                  十一、	HBase分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)	57.	NoSQL數(shù)據(jù)庫與NewSQL數(shù)據(jù)庫技術介紹，及其在半結構化和非結構化大數(shù)據(jù)方面的應用實踐
        
                                                  58.	HBase分布式數(shù)據(jù)庫簡介、數(shù)據(jù)模型以及工作原理
        
                                                  59.	HBase分布式數(shù)據(jù)庫集群的平臺架構和關鍵技術剖析
        
                                                  60.	HBase應用項目開發(fā)技巧，以及客戶端開發(fā)實戰(zhàn)
        
                                                  61.	HBase表設計與數(shù)據(jù)操作以及數(shù)據(jù)庫管理API調用
        
                                                  62.	HBase集群的安裝部署與配置優(yōu)化
        
                                                  63.	ZooKeeper分布式協(xié)調服務系統(tǒng)的工作原理、平臺架構、集群部署與配置應用實戰(zhàn)
        
                                                  64.	HBase集群的運維與監(jiān)控管理
        
                                                  十二、	HBase應用實踐操作訓練	65.	部署與配置HBase集群以及HBase的性能優(yōu)化
        
                                                  66.	部署與配置ZooKeeper分布式集群
        
                                                  67.	構建HBase開發(fā)環(huán)境
        
                                                  68.	HBase數(shù)據(jù)庫操作及項目實踐
        
                                                  十三、	MPP數(shù)據(jù)庫技術原理及其應用實踐	69.	MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)分析處理解決方案概述70. 
        
                                                  十四、	主流MPP并行數(shù)據(jù)庫的代表：Greenplum數(shù)據(jù)庫技術及應用實踐 （注：GPDB是Greenplum Database的簡稱）	71.	Greenplum發(fā)展歷程、GPDB數(shù)據(jù)庫應用場景和應用案例，主要講解Greenplum在數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)分析方面的應用解決方案
        
                                                  72.	Greenplum體系結構設計原理和模塊，以及高性能與高可用架構設計
        
                                                  73.	Greenplum的數(shù)據(jù)倉庫、多維OLAP分析和機器學習模塊詳解
        
                                                  74.	Greenplum分布式存儲引擎工作原理，數(shù)據(jù)的分布式存儲策略和負載均衡策略
        
                                                  75.	講解GPDB的SQL中的DDL語言，DCL語言，DML語言和常用分析函數(shù)的語法和用法
        
                                                  76.	GPDB的模式定義方法和示例
        
                                                  77.	GPDB查詢處理引擎工作原理
        
                                                  78.	GPDB查詢規(guī)劃與分發(fā)
        
                                                  79.	GPDB的SQL語句解析與查詢處理機制
        
                                                  80.	GPDB的MPP并行查詢執(zhí)行計劃
        
                                                  81.	GPDB的數(shù)據(jù)管理方法，以及數(shù)據(jù)庫操作應用實踐
        
                                                  82.	GPDB事務處理
        
                                                  83.	GPDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控分析
        
                                                  84.	GPDB數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)查詢處理機制和應用操作實踐
        
                                                  85.	GPDB的角色設置和權限分配
        
                                                  十五、	Greenplum應用實踐操作訓練	86.	在Linux虛擬機集群上部署Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫
        
                                                  87.	安裝并初始化GPDB數(shù)據(jù)庫集群系統(tǒng)
        
                                                  88.	啟動、停止GPDB實例，查看運行狀態(tài)
        
                                                  89.	PSQL和pgAdminIII的安裝、部署和配置
        
                                                  90.	PSQL客戶端接口和程序應用，常用SQL命令的應用操作
        
                                                  91.	pgAdmin III客戶端功能模塊講解，以及應用操作實踐
        
                                                  92.	部署配置GPDB數(shù)據(jù)應用程序二次開發(fā)環(huán)境
        
                                                  93.	GPDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能調優(yōu)方法和配置參數(shù)優(yōu)化操作
        
                                                  94.	GPDB高可用性配置方法和應用操作實踐
        
                                                  95.	GPDB數(shù)據(jù)批量加載和導入導出操作實踐
        
                                                  96.	GPDB數(shù)據(jù)庫備份和恢復的實現(xiàn)原理和操作應用
        
                                                  十六、	基于Hadoop、 MySQL、Greenplum和 Mahout的大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺解決方案（可選）	97.	大數(shù)據(jù)分析挖掘技術介紹，以及行業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘應用案例
        
                                                  98.	Mahout大數(shù)據(jù)挖掘平臺的體系架構和核心技術
        
                                                  99.	基于Mahout的數(shù)據(jù)分析挖掘算法應用，包括分類算法、聚類算法、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法、推薦與協(xié)同過濾分析算法、預測分析等算法的應用及其案例剖析
        
                                                  100.	基于Mahout的數(shù)據(jù)分析挖掘應用程序開發(fā)實戰(zhàn)
        
                                                  101.	利用MySQL數(shù)據(jù)源、Mahout與Hadoop集成大數(shù)據(jù)挖掘平臺應用實戰(zhàn)
        
                                                  十七、	大數(shù)據(jù)項目應用完整實踐與咨詢討論	102.	根據(jù)講師布置的實際應用案例，根據(jù)所學的Hadoop、MySQL、Greenplum等技術，開展大數(shù)據(jù)完整項目部署設計和應用開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)項目的需求分析、應用實施以及解決方案分享咨詢與交流討論        		
                                              
        
                                              
                                                  
                                            
        
                                          
        
                                            
        		
                                        
        
                                        
                                            
                                      
        
                                    
        
                                      
        		
                                  
        
                                  
                                      
                                
        
                              
        
                                
        		
                            
        
                            
                                
                          
        
                        
        
                        
                                
         
        
                                		
                    
        
                          
                
        
                   
        
                    
                      
        
                        
        		
                      
        
                      
        
                        
        android開發(fā)板
        		
                      
        
                      
        
                        
        linux_android開發(fā)板
        		
                      
        
                      
        
                        
        fpga圖像處理
        		
                      
        
                      
        
                        
        端海培訓實驗設備
        		
                      
        
                      
        
                        
        fpga培訓班
        		
                      
        
                      
        
                         
                      
        
                      
        
                        
        本課程部分實驗室實景
        		
                      
        
                      
        
                        
        端海實驗室
        		
                      
        
                      
        
                        
        實驗室
        		
                      
        
                      
                      
        
                        
        端海培訓優(yōu)勢
        		
                      
        
                            
                  
        		
                 
              
        
                    
          
        		
        
        
        
        
            合作伙伴與授權機構
        
        
        
        
          
        
            
              
        
                
        
                  
                    
        
                       
                                
        
                                  
        
                                    

        
                                            
        
                                            
        
                                      Altera全球合作培訓機構
        
                                      
        
                                    
        		
                                    

        
                                            
        
                                      諾基亞Symbian公司授權培訓中心
        		
                                  
        
                                  
        
                                    

        
                                            
        
                                      Atmel公司全球戰(zhàn)略合作伙伴
        
                                    
        		
                                    

        
                                            
        
                                      微軟全球嵌入式培訓合作伙伴
        		
                                  
        
                                  
        
                                    

        
                                            
        
                                      英國ARM公司授權培訓中心 
        		
                                    

        
                                            
        
                                      ARM工具關鍵合作單位
        		
                                  
        
                              
        		
                    
        
                          
                
        		
              
        
                    
          
        		
        
        
        
        
            我們培訓過的企業(yè)客戶評價：
        
        
        
        
          
        
            
            端海的andriod 系統(tǒng)與應用培訓完全符合了我公司的要求，達到了我公司培訓的目的。 
              特別值得一提的是授課講師針對我們公司的開發(fā)的項目專門提供了一些很好程序的源代碼， 基本滿足了我們的項目要求。
        
                                ——上海貝爾，李工
        
                  端海培訓DSP2000的老師，上課思路清晰，口齒清楚，由淺入深，重點突出，培訓效果是不錯的，
        
              達到了我們想要的效果，希望繼續(xù)合作下去。
        
              ——中國電子科技集團技術部主任 馬工
        
                  端海的FPGA 培訓很好地填補了高校FPGA培訓空白，不錯。總之，有利于學生的發(fā)展， 
              有利于教師的發(fā)展，有利于課程的發(fā)展，有利于社會的發(fā)展。
        
                                ——上海電子學院，馮老師
        
                  端海給我們公司提供的Dsp6000培訓，符合我們項目的開發(fā)要求，解決了很多困惑我 
              們很久的問題，與端海的合作非常愉快。
        
                                ——公安部第三研究所，項目部負責人李先生
        
                  MTK培訓-我在網上找了很久，就是找不到。在端海居然有MTK驅動的培訓，老師經驗 
              很豐富，知識面很廣。下一個還想培訓IPHONE蘋果手機。跟他們合作很愉快，老師很有人情味，態(tài)度很和藹。
        
                                ——臺灣雙揚科技，研發(fā)處經理，楊先生
        
                  端海對我們公司的iPhone培訓，實驗項目很多，確實學到了東西。受益無窮 
              啊！特別是對于那種正在開發(fā)項目的，確實是物超所值。
        
                                ——臺灣歐澤科技,張工
        
                  通過參加Symbian培訓，再做Symbian相關的項目感覺更加得心應手了，理 
              論加實踐的授課方式，很有針對性，非常的適合我們。學完之后，很輕松的就完成了我們的項目。
        
                                ——IBM公司，沈經理
        
                  有端海這樣的DSP開發(fā)培訓單位，是教育行業(yè)的財富，聽了他們的課，茅塞頓開。
        
              ——上海醫(yī)療器械高等學校，羅老師
        
            
        
            
        
          
        
                        		
        
        
        
        
            我們最新培訓過的企業(yè)客戶以及培訓的主要內容：
        
        
        
        
          
        
            
              
        
                 
                
        一汽海馬汽車 DSP培訓
        
                  蘇州金屬研究院 DSP培訓
        
                  南京南瑞集團技術 FPGA培訓
        
                  西安愛生技術集團 FPGA培訓，DSP培訓
        
                  成都熊谷加世電氣 DSP培訓
        
                  福斯賽諾分析儀器（蘇州） FPGA培訓
        
                  南京國電工程 FPGA培訓
        
                  北京環(huán)境特性研究所 達芬奇培訓
        
                  中國科學院微系統(tǒng)與信息技術研究所 FPGA高級培訓
        
                  重慶網視只能流技術開發(fā) 達芬奇培訓
        
                  無錫力芯微電子股份 IC電磁兼容
        
                  河北科學院研究所  FPGA培訓
        
                  上海微小衛(wèi)星工程中心 DSP培訓
        
                  廣州航天航空 POWERPC培訓
        
                  桂林航天工學院  DSP培訓
        
                  江蘇五維電子科技 達芬奇培訓
        
                  無錫步進電機自動控制技術 DSP培訓
        
                  江門市安利電源工程 DSP培訓
        
                  長江力偉股份 CADENCE 培訓
        
                  愛普生科技（無錫 ） 數(shù)字模擬電路
        
                  河南平高 電氣 DSP培訓
        
                  中國航天員科研訓練中心 A/D仿真
        
                  常州易控汽車電子 WINDOWS驅動培訓
        
                  南通大學 DSP培訓
        
                  上海集成電路研發(fā)中心 達芬奇培訓
        
                  北京瑞志合眾科技 WINDOWS驅動培訓
        
                  江蘇金智科技股份 FPGA高級培訓
        
                  中國重工第710研究所 FPGA高級培訓
        
                  蕪湖伯特利汽車安全系統(tǒng) DSP培訓
        
                  廈門中智能軟件技術 Android培訓
        
                  上海科慢車輛部件系統(tǒng)EMC培訓
        
                  中國電子科技集團第五十研究所，軟件無線電培訓
        
                  蘇州浩克系統(tǒng)科技 FPGA培訓
        
                  上海申達自動防范系統(tǒng) FPGA培訓
        
                  四川長虹佳華信息 MTK培訓
        
                  公安部第三研究所--FPGA初中高技術開發(fā)培訓以及DSP達芬奇芯片視頻、圖像處理技術培訓
        
                  上海電子信息職業(yè)技術學院--FPGA高級開發(fā)技術培訓
        
                  上海點逸網絡科技有限公司--3G手機ANDROID應用和系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        
                  格科微電子有限公司--MTK應用（MMI）和驅動開發(fā)技術培訓
        
                  南昌航空大學--fpga 高級開發(fā)技術培訓
        
                  IBM 公司--3G手機ANDROID系統(tǒng)和應用技術開發(fā)培訓
        
                  上海貝爾--3G手機ANDROID系統(tǒng)和應用技術開發(fā)培訓
        
                  中國雙飛--Vxworks 應用和BSP開發(fā)技術培訓
        
                        
         
        		
                
        上海水務建設工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA應用開發(fā)技術培訓
        
                  恩法半導體科技--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
        
                  中國計量學院--3G手機ANDROID應用和系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        
                  冠捷科技--FPGA芯片設計技術培訓
        
                  芬尼克茲節(jié)能設備--FPGA高級技術開發(fā)培訓
        
                  川奇光電--3G手機ANDROID系統(tǒng)和應用技術開發(fā)培訓
        
                  東華大學--Dsp6000系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        
                  上海理工大學--FPGA高級開發(fā)技術培訓
        
                  同濟大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
        
                  上海醫(yī)療器械高等專科學校--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
        
                  中航工業(yè)無線電電子研究所--Vxworks 應用和BSP開發(fā)技術培訓
        
                  北京交通大學--Powerpc開發(fā)技術培訓
        
                  浙江理工大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
        
                  臺灣雙陽科技股份有限公司--MTK應用（MMI）和驅動開發(fā)技術培訓
        
                  滾石移動--MTK應用（MMI）和驅動開發(fā)技術培訓
        
                  冠捷半導體--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術培訓 
        
                  奧波--CortexM3+uC/OS開發(fā)技術培訓
        
                  迅時通信--WinCE應用與驅動開發(fā)技術培訓
        
                  海鷹醫(yī)療電子系統(tǒng)--DSP6000圖像處理技術培訓
        
                  博耀科技--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        
                  華路時代信息技術--VxWorks BSP開發(fā)技術培訓
        
                  臺灣歐澤科技--iPhone開發(fā)技術培訓
        
                  寶康電子--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
        
                  上海天能電子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
        
                  上海亨通光電科技有限公司--andriod應用和系統(tǒng)移植技術培訓
        
                  上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開發(fā)培訓
        
                  先先信息科技有限公司--brew 手機開發(fā)技術培訓 
        
                  鼎捷集團--MTK應用（MMI）和驅動開發(fā)技術培訓
        
                  傲然科技--MTK應用（MMI）和驅動開發(fā)技術培訓
        
                  中軟國際--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        
                  龍旗控股集團--MTK應用（MMI）和驅動開發(fā)技術培訓
        
                  研祥智能股份有限公司--MTK應用（MMI）和驅動開發(fā)技術培訓
        
                  羅氏診斷--Linux應用開發(fā)技術培訓
        
                  西東控制集團--DSP2000應用技術及DSP2000在光伏并網發(fā)電中的應用與開發(fā)
        
                  科大訊飛--MTK應用（MMI）和驅動開發(fā)技術培訓
        
                  東北農業(yè)大學--IPHONE 蘋果應用開發(fā)技術培訓
        
                  中國電子科技集團--Dsp2000系統(tǒng)和應用開發(fā)技術培訓
        
                  中國船舶重工集團--Dsp2000系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
        
                  晶方半導體--FPGA初中高技術培訓
        
                  肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術培訓
        
                  哈爾濱大學--IPHONE 蘋果應用開發(fā)技術培訓
        
                  昆明電器科學研究所--Dsp2000系統(tǒng)開發(fā)技術
        
                  奇瑞汽車股份--單片機應用開發(fā)技術培訓
        
                        

        
                      
        		
                 
              
        
                    
          
        		
        
        
              
    
        		
    
        		
  
        

        

        
  
        
     
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