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                    MATLAB統(tǒng)計應(yīng)用課程學(xué)習(xí)班
          課程背景
        MATLAB是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計算、可視化以及交互式程序設(shè)計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中,為科學(xué)研究、工程設(shè)計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案,并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計語言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當今國際科學(xué)計算軟件的先進水平。
           班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
               每期人數(shù)限3到5人。
           上課時間和地點
        上課地點:【上海】:同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
        最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班)
        MATLAB統(tǒng)計應(yīng)用:2025年4月7日--即將開課-----即將開課,歡迎垂詢
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                      MATLAB統(tǒng)計應(yīng)用課程學(xué)習(xí)班
        MATLAB統(tǒng)計應(yīng)用課程大綱
        MATLAB統(tǒng)計應(yīng)用課程需時三天,該課程提供了對 MATLAB 和Statistics Toolbox中的統(tǒng)計工具的全面介紹。本課程適用于希望對MATLAB數(shù)據(jù)處理功能做全面了解的中高級用戶,課程中包含的眾多實例和練習(xí)將帶您體驗MATLAB的高級應(yīng)用。本課程內(nèi)容包括:
        ※ 數(shù)據(jù)文件的讀寫操作
        ※ 繪圖——數(shù)據(jù)的可視化
        ※ 數(shù)據(jù)預(yù)處理(平滑處理、標準化變換和極差歸一化變換)
        ※ 概率分布、隨機數(shù)及蒙特卡洛模擬
        ※ 參數(shù)估計
        ※ 假設(shè)檢驗
        ※ 描述性統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖
        ※ 數(shù)據(jù)分布擬合與檢驗
        ※ Copula理論與應(yīng)用實例
        ※ 方差分析
        ※ 回歸分析
        ※ 多元統(tǒng)計分析
        ※ 制作統(tǒng)計報表
        第一階段 MATLAB數(shù)據(jù)處理和可視化
        從TXT文件中讀取數(shù)據(jù) TXT文件是純文本文件,本節(jié)以TXT文件為例,介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
        ★ 利用界面操作導(dǎo)入TXT文件
        ★ 調(diào)用高級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
        1.調(diào)用importdata函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
        2.調(diào)用load函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
        3.調(diào)用dlmread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
        4.調(diào)用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
        ★ 調(diào)用低級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
        1.調(diào)用fopen函數(shù)打開文件
        2.調(diào)用fcolse函數(shù)關(guān)閉文件
        3.調(diào)用fseek、ftell、frewind和feof函數(shù)控制讀寫位置
        4.調(diào)用fgets、fgetl函數(shù)讀取文件的下一行
        5.調(diào)用textscan函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
        把數(shù)據(jù)寫入TXT文件 本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入文本文件的方法。
        ★ 調(diào)用dlmwrite函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
        ★ 調(diào)用fprintf函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
        從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù) 本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
        ★ 利用界面操作導(dǎo)入Excel文件
        ★ 調(diào)用xlsread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
        把數(shù)據(jù)寫入EXCEL文件 本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入Excel文件的方法。
        ★調(diào)用xlswrite函數(shù)寫數(shù)據(jù)到Excel文件
        圖形對象與圖形對象句柄 在對數(shù)據(jù)進行計算分析時,圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律,而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù),并且能通過多種屬性設(shè)置繪制出各種各樣的圖形,本節(jié)將對圖形對象與圖形對象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動畫制作等內(nèi)容作詳細介紹。
        ★ 圖形對象與圖形對象句柄
        1 句柄式圖形對象
        2 獲取圖形對象屬性名稱和屬性值
        3 設(shè)置圖形對象屬性值
        ★ 二維圖形繪制
        1 基本二維繪圖函數(shù)
        2 二維圖形修飾和添加注釋
        3 常用統(tǒng)計繪圖函數(shù)
        4 特殊二維繪圖函數(shù)
        ★ 三維圖形繪制
        1 常用三維繪圖函數(shù)
        2 三維圖形的修飾和添加注釋
        ★ 圖形的打印和輸出
        1 把圖形復(fù)制到剪貼板
        2 把圖形導(dǎo)出到文件
        3 打印圖形
        ★ 動畫制作
        1 彗星運行軌跡動畫
        2 霓虹閃爍動畫
        3 電影動畫
        4 錄制AVI格式視頻動畫
        5 制作GIF格式動畫
        第二階段 MATLAB統(tǒng)計工具箱
        數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MATLAB之后,通常需要對數(shù)據(jù)進行一些預(yù)處理,例如平滑處理(或去噪)、標準化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的MATLAB實現(xiàn)。
        ★ 數(shù)據(jù)的平滑處理
        ★ 數(shù)據(jù)的標準化變換
        ★ 數(shù)據(jù)的極差歸一化變換
        分布、隨機數(shù)及蒙特卡洛模擬 本節(jié)主要介紹統(tǒng)計工具箱中產(chǎn)生不同概率分布的函數(shù)功能,以及產(chǎn)生各種分布隨機數(shù),以及基于隨機數(shù)的蒙特卡洛模擬。
        ★ 概率分布
        ★ 統(tǒng)計工具箱中的分布
        ★ 產(chǎn)生隨機數(shù)
        ★ 隨機數(shù)流
        ★ 任意分布的隨機數(shù)
        ★ 蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬
        參數(shù)估計與假設(shè)檢驗 本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計和假設(shè)檢驗這兩種重要的統(tǒng)計推斷形式。主要內(nèi)容包括:
        ★ 常見分布的參數(shù)估計
        ★ 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
        ★ 計算描述性統(tǒng)計量
        ★ 統(tǒng)計圖
        ★ 分布的擬合與檢驗
        ★ 核密度(kernel density)估計
        Copula理論及應(yīng)用實例 通常由隨機變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布,然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個隨機變量的邊緣分布的情況下,如何確定它們的聯(lián)合分布便成了一個非常重要的問題。Copula概念的提出及其理論的完善,使得這一問題得到了解決。本節(jié)結(jié)合具體案例介紹Copula模型的構(gòu)建方法。
        ★ 常用的Copula函數(shù)
        ★ Copula函數(shù)與相關(guān)性度量
        ★ 滬深股市日收益率的二元Copula模型
        方差分析 在生產(chǎn)實踐和科學(xué)研究中,經(jīng)常要研究生產(chǎn)條件或試驗條件的改變對產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量有無影響。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對農(nóng)作物收獲量的影響;又如某產(chǎn)品在不同的地區(qū)、不同的時期,采用不同的銷售方式,其銷售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的,哪些因素是次要的,以及主要因素處于何種狀態(tài)時,才能使農(nóng)作物的產(chǎn)量和產(chǎn)品的銷售量達到一個較高的水平,這就是方差分析所要解決的問題。本節(jié)內(nèi)容包括:
        ★ 單因素一元方差分析
        ★ 雙因素一元方差分析
        ★ 多因素一元方差分析
        ★ 多元方差分析
        ★ Kruskal-Wallis單因素方差分析
        ★ Friedman秩方差分析
        第三階段 MATLAB統(tǒng)計工具箱
        回歸分析 本節(jié)討論如何對雙變量數(shù)據(jù)集進行線性和非線性擬合。
        ★ 散點圖
        ★ 相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差
        ★ 線性模型
        ★ 非線性模型
        多元統(tǒng)計分析 本節(jié)擴展了前面章節(jié)的內(nèi)容到包含多個變量的數(shù)據(jù)集,介紹多變量分析和顯示的專用方法。
        ★ 多變量繪圖
        ★ 聚類分析
        ★ 判別分析
        ★ 主成分分析(或主分量分析)
        ★ 因子分析
        制作統(tǒng)計報表 利用MATLAB制作統(tǒng)計報告或報表是一件非常有意義的事情,本節(jié)以案例形式詳細介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。
        ★ 利用MATLAB生成Word文檔
        ★ 利用MATLAB生成Excel文檔
        第二階段 Simulink使用培訓(xùn)

        課程描述:
        本課程是Simulink產(chǎn)品的基礎(chǔ)入門課程。Simulink為MATLAB產(chǎn)品族重要的產(chǎn)品模塊,是一種使用圖形界面進行動態(tài)系統(tǒng)建模和仿真的交互式開發(fā)環(huán)境。授課內(nèi)容主要包括使用Simulink進行動態(tài)系統(tǒng)建模仿真的所有概念,包括創(chuàng)建模型、系統(tǒng)仿真和分析仿真的結(jié)果。通過具體實例,講解利用Simulink模塊實現(xiàn)系統(tǒng)算法的過程。

        課程目標:
        1) 根據(jù)任務(wù)的要求,選擇不同Simulink Blocksets完成系統(tǒng)建模和仿真工作
        2) 在Simulink中實現(xiàn)各種復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)模型,并完成仿真和結(jié)果分析

        課程內(nèi)容:
        1) 創(chuàng)建模型
        2) 使用信號
        3) 使用MATLAB
        4) 簡單代數(shù)系統(tǒng)建模
        5) 離散系統(tǒng)建模
        6) 連續(xù)系統(tǒng)和混合系統(tǒng)建模
        7) 使用子系統(tǒng)
        8) 命令行仿真

        第三階段 Stateflow建模技術(shù)

        課程描述:
        重點講述Stateflow的圖形編輯器的使用方法,在Simulink中創(chuàng)建包含Stateflow圖塊的模型,創(chuàng)建事件驅(qū)動模型的方法,以及擴展Stateflow功能的基本概念:層次化模型、并行機制、歷史節(jié)點、動作語言、事件廣播和臨時時間邏輯等等。

        課程內(nèi)容:
        1) Stateflow簡介
        2) Simulink回顧
        3) 有限狀態(tài)機理論
        4) 創(chuàng)建Stateflow狀態(tài)圖
        5) 有限狀態(tài)系統(tǒng)的建模
        6) 邏輯流程圖
        7) 使用層次化的模型
        8) 并行機制

         
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