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一、Hadoop2.0 動態(tài)增加節(jié)點
01.1 怎樣添加節(jié)點
01.2 添加新的服務(wù)器節(jié)點
01.3 新節(jié)點操作系統(tǒng)配置
01.4 新節(jié)點Hadoop配置
01.5 調(diào)整新節(jié)點副本數(shù)
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二、Hadoop2.0 動態(tài)刪除節(jié)點
02.1 怎樣刪除節(jié)點
02.2 刪除Hadoop2.0集群節(jié)點
02.3 測試監(jiān)控刪除節(jié)點后的集群
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三、Hadoop2.0 HDFS HA部署
03.1 HDFS HA的實現(xiàn)方式
03.2 HDFS HA的實現(xiàn)步驟
03.3 HA集群環(huán)境配置
03.4 HA hdfs-site.xml參數(shù)配置
03.5 HA其他參數(shù)配置
03.6 JournalNode服務(wù)啟動及初始化
03.7 HDFS HA服務(wù)啟動及手工切換
03.8 基于ZK自動切換模式的實現(xiàn)
03.9 HDFS HA中ZooKeeper部署
03.10 配置HDFS HA自動切換模式
03.11 HDFS HA自動故障切換測試
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四、Hadoop2.0 HDFS HA+Federation部署
04.1 HDFS Federation的實現(xiàn)方式及規(guī)劃
04.2 HDFS Federation的配置步驟
04.3 配置HDFS Federation
04.4 HDFS Federation服務(wù)啟動及測試
04.5 HDFS HA+Federation實現(xiàn)及配置步驟
04.6 HDFS HA+Federation的配置及服務(wù)啟動
04.7 HDFS HA+Federation集群故障模擬測試
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五、Hadoop升級
05.1 Hadoop內(nèi)部升級的實現(xiàn)
05.2 Hadoop1.0升級到2.0步驟
05.3 HDFS升級配置操作
05.4 執(zhí)行HDFS升級并測試驗證
05.5 MapReduce升級
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六、Hadoop2.0 YARN HA部署
06.1 YARN HA的實現(xiàn)
06.2 YARN HA的配置步驟及其相關(guān)參數(shù)
06.3 Hadoop2.0 YARN HA配置操作
06.4 YARN HA服務(wù)啟動及測試
06.5 YARN HA測試及錯誤處理
06.6 解決YARN HA啟動錯誤的問題
06.7 HDFS+YARN HA故障模擬測試
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七、Hadoop安全管理深度剖析
07.1-Hadoop安全背景
07.2-Hadoop1.0安全問題及處理機制
07.3 Kerberos基本概念及授權(quán)認證過程
07.4 Kerberos在Hadoop中的應(yīng)用
07.5 Hadoop1.0安全機制的具體實現(xiàn)
07.6 RPC安全之身份認證機制
07.7 RPC安全之服務(wù)訪問控制機制
07.8 HDFS安全策略
07.9 Mapreduce安全策略
07.10 Hadoop上層服務(wù)的安全策略
07.11 Hadoop1.0安全機制的應(yīng)用場景
07.12 Hadoop2.0安全認證機制的實現(xiàn)
07.13 Yarn中的各類令牌及其作用
07.14 Hadoop2.0授權(quán)機制的實現(xiàn)
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八、搭建本地yum安裝CDH5 Hadoop集群
08.1 為什么選擇CDH
08.2 CDH的體系架構(gòu)
08.3 CDH的集群規(guī)劃
08.4 CDH操作系統(tǒng)配置步驟
08.5 CDH集群主機名及網(wǎng)絡(luò)配置
08.6 操作系統(tǒng)yum源配置
08.7 CDH5的yum源配置
08.8 主機間信任關(guān)系的建立
08.9 NTP時間同步服務(wù)配置
08.10 JDK安裝
08.11 安裝和配置HDFS步驟
08.12 YUM安裝HDFS
08.13 CDH集群環(huán)境變量配置
08.14 CDH5 HDFS核心配置
08.15 HDFS其他重要配置及服務(wù)啟動
08.16 安裝和配置YARN的步驟
08.17 YARN的安裝
08.18 YARN的核心參數(shù)配置
08.19 MapReduce相關(guān)參數(shù)配置
08.20 服務(wù)啟動及驗證
08.21 CDH5集群測試
08.22 webHDFS的使用
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九、基于Kerberos認證的Hadoop安全管理
09.1 Kerberos集群規(guī)劃及配置步驟
09.2 Kerberos安裝配置
09.3 Kerberos數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建及服務(wù)啟動
09.4 Kerberos的使用及測試
09.5 Kerberos principal和keytab概念剖析
09.6 HDFS上配置Kerberos步驟
09.7 HDFS principal創(chuàng)建及生成keytab文件
09.8 HDFS keytab文件部署
09.9 HDFS安全參數(shù)配置
09.10 Namenode服務(wù)的安全啟動
09.11 Datanode服務(wù)的安全啟動
09.12 HDFS安全使用測試
09.13 YARN配置Kerberos步驟
09.14 YARN principal創(chuàng)建及keytab文件生成部署
09.15 YARN安全參數(shù)配置
09.16 YARN服務(wù)安全啟動及測試
09.17 自動化集群管理
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十、Zookeeper&HIVE&HBASE&LDAP實現(xiàn)Kerberos認證
10.01 Zookeeper配置Kerberos步驟
10.02 通過Yum安裝Zookeeper
10.03 Zookeeper Server配置Kerberos
10.04 Zookeeper Client配置kerberos
10.05 HBase相關(guān)概念深度解析
10.06 HBase配置Kerberos步驟
10.07 通過Yum安裝HBase 01
10.08 通過Yum安裝HBase 02
10.09 為HBase配置Kerberos
10.10 HBase啟動錯誤診斷及測試
10.11 CDH Hive架構(gòu)及配置Kerberos認證步驟
10.12 安裝HIVE組件及配置PostgreSQL
10.13 Hive的基礎(chǔ)配置
10.14 為Hive配置Kerberos認證
10.15 Hive shell及Beeline安全訪問測試
10.16 hive與hbase集成原理
10.17 hive-hbase集成安裝配置
10.18 hive-hbase映射表創(chuàng)建
10.19 LDAP基本概念
10.20 LDAP模式設(shè)計
10.21 LDAP集成Kerberos配置步驟
10.22 LDAP安裝和基礎(chǔ)配置
10.23 LDAP集成Kerberos及數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建
10.24 導(dǎo)入系統(tǒng)用戶到LDAP
10.25 OpenLDAP客戶端配置和使用
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十一、Impala大數(shù)據(jù)分析引擎
11.01 什么是Impala
11.02 Impala架構(gòu)和進程
11.03 Impala安裝配置步驟
11.04 Impala安裝部署
11.05 Impala配置及服務(wù)啟動
11.06 Impala配置Kerberos認證
11.07 Impala啟停故障處理及測試
11.08 Impala的使用
11.09 Impala-shell基本功能的使用
11.10 Impala連接查詢
11.11 Impala聚合及子查詢
11.12 Impala分區(qū)表的使用
11.13 Impala的優(yōu)化
11.14 Impala收集統(tǒng)計信息及生成查詢計劃
11.15 HDFS緩存池在Impala中的使用
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十二、Oozie&Hue的使用及安全認證管理
12.01 什么是oozie
12.02 Oozie安裝和配置步驟
12.03 Oozie安裝和基本配置
12.04 Oozie安全配置及服務(wù)啟動?
12.05 Oozie啟動問題處理
12.06 Oozie Mapreduce作業(yè)測試
12.07 Oozie常用命令及工作流程定義
12.08 Oozie MR&hive&sqoop動作節(jié)點配置
12.09 Oozie pig&ssh&java&sw&shell動作節(jié)點配置
12.10 Oozie Coordinator作業(yè)
12.11 Coordinator動作和應(yīng)用定義
12.12 Oozie Bundle應(yīng)用定義
12.13 什么是Hue
12.14 安裝配置Hue-HDFS&YARN
12.15 Hue配置Hive、Kerberos、Imapala和Zookeeper等
12.16 Hue安裝啟動問題處理
12.17 Hue頁面初始化及查詢問題解決
12.18 Hue控制臺的使用
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十三、Hadoop2.0授權(quán)及資源調(diào)度管理
13.01 Hadoop授權(quán)管理基礎(chǔ)知識
13.02 服務(wù)訪問授權(quán)
13.03 服務(wù)級授權(quán)配置實例
13.04 隊列訪問控制列表
13.05 隊列訪問控制配置實例
13.06 公平調(diào)度器配置步驟
13.07 公平調(diào)度器配置實例
13.08公平調(diào)度器驗證
13.09 容量調(diào)度器配置
13.10 容量調(diào)度器配置
13.11 容量調(diào)度配置測試驗證
13.12 基于標簽的調(diào)度器
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十四、Hadoop壓縮
14.01 hadoop壓縮概念及支持的格式
14.02 hadoop常用幾種壓縮格式對比
14.03 壓縮格式的選擇
14.04 Snappy壓縮配置
14.05 Snappy&Gzip壓縮測試
14.06 Hadoop LZO壓縮安裝配置步驟
14.07 cdh5 lzo壓縮安裝
14.08 lzo安裝問題處理
14.09 lzo壓縮配置及測試
14.10 hive配置使用lzo壓縮
14.11 Hive外部表使用lzo壓縮文件
14.12 Hive使用lzo壓縮實例
14.13 hbase壓縮配置
14.14 hbase壓縮測試
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十五、Hadoop文件存儲格式
15.01 大數(shù)據(jù)存儲需求及方式
15.02 Hadoop常用文件格式
15.03 HDFS塊內(nèi)三種存儲方式實例
15.04 RCFile的設(shè)計和實現(xiàn)
15.05 ORCFile文件結(jié)構(gòu)
15.06 Hive文件存儲格式的選擇
15.07 Hive不同文件格式數(shù)據(jù)加載測試
15.08 多種文件格式查詢存儲效率測試
15.09 RCFile性能測試
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十六、Hadoop調(diào)優(yōu)
16.01 調(diào)優(yōu)思路
16.02 應(yīng)用程序優(yōu)化
16.03 Linux系統(tǒng)優(yōu)化
16.04 Hadoop實現(xiàn)機制調(diào)優(yōu)
16.05 機架感知策略實現(xiàn)
16.06 Hadoop參數(shù)調(diào)優(yōu)綜述及NameNode調(diào)優(yōu)
16.07 Datanode參數(shù)調(diào)優(yōu)
16.08 集中化緩存管理
16.09 集中緩存架構(gòu)和概念
16.10 緩存管理及緩存池命令
16.11 緩存操作實例
16.12 緩存參數(shù)配置
16.13 YARN調(diào)優(yōu)概述
16.14 Slave和Container資源分配
16.15 配置資源分配和進程大小屬性
16.16 YARN內(nèi)存監(jiān)控
16.17 Reducer調(diào)度調(diào)優(yōu)
16.18 Mapreduce其他關(guān)鍵參數(shù)調(diào)優(yōu)
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