用于預(yù)測性分析（Predictive Analytics）Matlab培訓(xùn)

概覽

預(yù)測性分析是使用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測未來的過程。此過程使用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)建可用來預(yù)測未來事件的預(yù)測模型。

在這一由講師引導(dǎo)的現(xiàn)場培訓(xùn)中，參與者將學(xué)習(xí)如何使用Matlab建立預(yù)測模型，并將其應(yīng)用于大樣本數(shù)據(jù)集，以根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測未來事件。

在培訓(xùn)結(jié)束后，參與者將能夠：

• 創(chuàng)建預(yù)測模型來分析歷史和交易數(shù)據(jù)中的規(guī)律
• 使用預(yù)測建模來識別風(fēng)險和機會
• 建立捕捉重要趨勢的數(shù)學(xué)模型
• 使用來自設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來減少浪費、節(jié)省時間或降低成本

受眾

• 開發(fā)人員
• 工程師
• 領(lǐng)域?qū)＜?/li>

課程大綱

介紹
????? 金融、醫(yī)療、制藥、汽車、航空、制造業(yè)的預(yù)測分析

大數(shù)據(jù)概念概述

從不同的來源獲取數(shù)據(jù)

什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測模型？

統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技術(shù)概述

案例分析：預(yù)測性維護和資源規(guī)劃

使用Hadoop和Spark將算法應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)集

預(yù)測性分析工作流程

訪問和探索數(shù)據(jù)

預(yù)處理數(shù)據(jù)

開發(fā)一個預(yù)測模型

培訓(xùn)、測試、驗證數(shù)據(jù)集

應(yīng)用不同的機器學(xué)習(xí)方法（時間序列回歸、線性回歸等）

將模型集成到現(xiàn)有的Web應(yīng)用程序、移動設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)等

Matlab和Simulink與嵌入式系統(tǒng)和企業(yè)IT工作流程的集成

從MATLAB代碼創(chuàng)建可移植的C和C ++代碼

將預(yù)測性應(yīng)用程序部署到大型生產(chǎn)系統(tǒng)、群集和云

根據(jù)您的分析結(jié)果采取行動

后續(xù)步驟：使用指導(dǎo)性分析（Prescriptive Analytics）自動響應(yīng)調(diào)查結(jié)果