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 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
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上課時(shí)間和地點(diǎn) |
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上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2025年4月7日--即將開(kāi)課-----即將開(kāi)課，歡迎垂詢 |
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實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
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☆資深工程師授課
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質(zhì)量保障 |
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1、可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持，保障培訓(xùn)效果。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
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課程大綱 |
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| 《STATA應(yīng)用方法高級(jí)培訓(xùn)教程》 |
| 章節(jié) 內(nèi)容 學(xué)時(shí) Stata簡(jiǎn)介 Stata的特點(diǎn)與功能；Stata的界面介紹；基本設(shè)定方法。 1課時(shí) 數(shù)據(jù)管理 對(duì)目錄和文件的操作；數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出（文本文件、Excel文件）；數(shù)據(jù)文件的檢查；對(duì)變量和觀測(cè)值的操作； 標(biāo)簽和注釋；數(shù)據(jù)排序；缺失值的處理；重復(fù)觀測(cè)值的處理；長(zhǎng)數(shù)據(jù)與寬數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；文件合并；隨機(jī)抽樣隨機(jī)數(shù)生成；生成變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 數(shù)據(jù)；時(shí)間序列的定義；面板數(shù)據(jù)的定義；將數(shù)據(jù)、矩陣或模型輸出到Office Word或Excel中；其它問(wèn)題的處理。 統(tǒng)計(jì)分析與作圖 描述統(tǒng)計(jì)；參數(shù)檢驗(yàn)；非參數(shù)檢驗(yàn)；方差分析；相關(guān)分析；直方圖、核密度圖、散點(diǎn)圖、連線圖、區(qū)間圖、針狀圖 、釘狀圖、盒狀圖、柱狀圖、函數(shù)作圖等。 多元統(tǒng)計(jì)分析 主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；典型相關(guān)分析。 2學(xué)時(shí) 線性模型 OLS估計(jì)；異方差檢驗(yàn)與加權(quán)LS；自相關(guān)檢驗(yàn)與GLS；內(nèi)生性檢驗(yàn)與工具變量估計(jì)、GMM估計(jì)；多重共線性檢驗(yàn)與分 步回歸；線性約束的檢驗(yàn)；非線性約束的檢驗(yàn)；似然比檢驗(yàn)等；線性預(yù)測(cè)；非線性預(yù)測(cè)等；模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)；分位數(shù)回歸。 4學(xué)時(shí) 非線性模型 非線性檢驗(yàn)；NLS估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)；生長(zhǎng)曲線模型；Box-Cox回歸。 系統(tǒng)方程 多元回歸模型；似不相關(guān)回歸；聯(lián)立方程模型的3SLS估計(jì)、LIML估計(jì)和GMM估計(jì)；跨方程的參數(shù)約束檢驗(yàn)；系統(tǒng)方 程的預(yù)測(cè)等。 離散選擇模型 二項(xiàng)選擇模型（Logit、Probit、Gompit；邊際影響；預(yù)測(cè)；模型評(píng)估；ROC曲線）；排序選擇模型；多項(xiàng)選擇模 型。 2學(xué)時(shí) 受限因變量 截?cái)鄶?shù)據(jù)；歸并數(shù)據(jù)；Tobit模型。 時(shí)間序列分析 ARIMA模型；VAR模型；結(jié)構(gòu)VAR模型；單位根檢驗(yàn)；協(xié)整檢驗(yàn)；VEC模型；脈沖響應(yīng)和方差分解；GARCH模型；動(dòng)態(tài) 預(yù)測(cè)；滾動(dòng)回歸；帶有結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗(yàn)；非線性時(shí)間序列模型。 面板數(shù)據(jù)分析 線性模型的固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)、GLS估計(jì)；面板數(shù)據(jù)的異方差和自相關(guān)問(wèn)題；面板聯(lián)立方程模型；工具變量 估計(jì)；變系數(shù)模型（隨機(jī)系數(shù)模型）；動(dòng)態(tài)面板；GEE和分層混合效應(yīng)模型；面板Probit模型；面板隨機(jī)邊界模型；非線性面板模型；面板單位 根檢驗(yàn)；面板協(xié)整分析。 8學(xué)時(shí) Stata編程 Stata的語(yǔ)法和函數(shù)；do文件與ado文件；宏與宏函數(shù)；程序控制語(yǔ)句；如何編寫(xiě)程序；蒙特卡洛模擬與自舉法；極 大似然估計(jì)；如何為程序編寫(xiě)幫助文件。 Mata運(yùn)算 Mata函數(shù)；Stata與Mata之間的數(shù)據(jù)調(diào)用；如何編寫(xiě)自己的Mata函數(shù)；最優(yōu)化方法；如何在ado文件中運(yùn)行Mata函 數(shù)。 |
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本課程部分實(shí)驗(yàn)室實(shí)景 |
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Troubleshooting Java Applications
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Classpath Errors
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Class Loaders
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Common Java Errors
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Troubleshooting Servers
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Native Libraries
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Threading Architecture
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Work Managers
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Deadlocks
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Overload Protection
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Deployment Problems
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Troubleshooting JDBC
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Data Source Management
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Diagnostics
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Debug Flags
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Connectivity Problems
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Connection Leaks
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Database Availability
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Troubleshooting JMS
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Management
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MBean Hierarchy
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Message Logging
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Diagnostics
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Debug Flags
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Overload Protection
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Lost Messages
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Duplicate Messages
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Troubleshooting Security
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SSL Internals
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Keystore Management
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Debug Flags
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Common SSL Problems
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Certificate Validation
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Embedded LDAP
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Security Audit
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Common LDAP Problems
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Troubleshooting Node Manager
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Internals
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Security
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Common Issues
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Troubleshooting Clusters
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Plug-in Configuration
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OHS Overview
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Plug-in Connectivity
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Plug-in Diagnostics
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Unicast Communication
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Replication Debug Flags
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Typical Replication Issues
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