培訓內容：

第一部分：如何構建分布式數據倉庫平臺
1.?怎么樣才算是真正意義的大數據平臺
2.????? 開源Hadoop介紹
3.?數據采集過程與分布式存儲
? 1)ETL介紹
? 2)Sqoop
? 3)HDFS
4.?數據倉庫與數據分析
? 1)MapReduce
? 2)Hive
? 3)Pig
? 4)HBase
5.?集群監控與調度組件
? 1)Ganglia監控
? 2)Hadoop集群權限管理
? 3)Hbase列數據庫監控
? 4)Oozie介紹
6.????? Hue介紹
7.????? 運營商全國用戶上網記錄案例介紹
8.????? 網上輿情分析

第二部分：大數據平臺部署及案例
1.?我們應該選哪種Hadoop？
? 1)選哪個版本？為什么？
? 2)選哪種發行版本？為什么？
2.?集群硬件應該如何選配？
? 1)內存
? 2)CPU
? 3)硬盤
3.?部署案例講解
? 1)英特爾Hadoop詳解
? 2)某省級通信運營商清帳單查詢系統介紹

第三部分：Hbase列數據庫及應用案例
1.?Hbase感性認識
? 1)Hbase簡介
? 2)Hbase特點
? 3)HBase與RDBMS對比
? 4)HBase體系結構
? 5)Hbase常見概念
? 6)性能優化
2.?Hbase主要組成
? 7)Zookeeper、Hmaster
? 8)HRegionServer、Region
? 9)HStore存儲、Hfile
? 10)Hbase內部掃描RowKey的原理
? 11)Hbase內部讀寫原理
? 12)HBase設計原理、架構分析
? 13)Hadoop+HBase伸縮性（自動擴容、熱部署）
? 14)HBase相關表結構設計（列族、列詳細分析）
? 15)HBase主HMaster與備用HMaster間的切換原理
? 16)HBase基本命令介紹
3.?如何使用Hbase？
? 17)Hbase的6種使用方式
? 18)HBase Shell方式訪問；
? 19)HBase Java API方式訪問；
? 20)Hive+Hbase方式訪問；
? 21)Pig+Hbase方式訪問；
4.?Hbase+Zookeeper使用配置
? 22)Zookeeper簡介
? 23)Zookeeper與 HBase 的關系
5.????? Hbase的RowKey設計原則
6.?項目案例：
? 24)HBase在小米業務的應用

第四部分：大數據挖掘介紹與應用案例
1.?大數據挖掘和傳統數據挖掘區別？
? 1)傳統數據挖掘
? 2)SPSS Modeler 14.2
? 3)SAS簡介
? 4)Mahout簡介
? 5)R語言介紹
? 6)R語言連接HIVE
2.?算法介紹和應用
? 1)關聯分析
? 2)K-means
? 3)決策數據C5.0
? 4)邏輯線性Logistic回歸
? 5)主成分/因子分析
? 6)Apriori算法
? 7)預測算法
? 8)神經網絡
? 9)協同過濾挖掘算法
3.?項目案例詳解
? 1)用戶行為編好分析
? 2)客戶流失預測分析
? 3)營銷產品推薦系統
? 4)TF-IDF與余弦相似性的應用