一、?培訓(xùn)目標(biāo)
1.掌握業(yè)界最流行的大數(shù)據(jù)分析及可視化方法與技巧；
2.深入理解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析及可視化實踐應(yīng)用；
3.充分掌握大數(shù)據(jù)中心建模及數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
4.掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動體系及數(shù)據(jù)預(yù)測模型的構(gòu)建；
5.手把手帶你玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式，更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值；
6.互聯(lián)網(wǎng)場景下的大數(shù)據(jù)分析及可視化應(yīng)用；
7.深刻理解互聯(lián)網(wǎng)跨界領(lǐng)域的創(chuàng)新。
二、?培訓(xùn)對象
1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)工程師
2.大數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員
3.大數(shù)據(jù)分析項目的IT項目高管人員
4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師
5.大數(shù)據(jù)分析集群運維工程師
6.大數(shù)據(jù)分析項目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員
?
三、課程大綱
f分類 |
課程模塊 |
課程內(nèi)容 |
第一部份
【1】 |
大數(shù)據(jù)分析介紹 |
數(shù)據(jù)分析背景
數(shù)據(jù)挖掘流程
常用數(shù)據(jù)分析挖掘工具介紹 |
用戶畫像 |
1.?用戶畫像介紹
2.?用戶畫像在產(chǎn)品設(shè)計中應(yīng)用
3.?用戶畫像在聯(lián)通的案例分享
4.?用戶畫像在電力行業(yè)的案例分享 |
第一部份
【2】 |
數(shù)據(jù)挖掘常用模型 |
1.?數(shù)據(jù)挖掘模型的分類
2.?數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
3.?機器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢 |
案例分享 |
1.?超市購物籃分析的案例分享
2.?利用KNN算法識別惡性乳癌病患者的案例分享
3.?利用氣候數(shù)據(jù)對某酒店洗漱用品銷量進行預(yù)測的案例分享 |
第二部份
【1】 |
航空公司客戶價值分析 |
1.?背景與挖掘目標(biāo)
2.?分析方法與過程
3.?數(shù)據(jù)探索分析
4.?數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.?模型構(gòu)建
6.?模型應(yīng)用 |
第二部份
【2】 |
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的市財政收入分析預(yù)測模型 |
1、?背景與挖掘目標(biāo)
2、?分析方法與過程
3、?數(shù)據(jù)探索分析
4、?數(shù)據(jù)預(yù)處理
5、?模型構(gòu)建
6、?模型應(yīng)用 |
第三部份
【1】 |
如何高效地對復(fù)雜數(shù)據(jù)進行清洗與轉(zhuǎn)換 |
1.?數(shù)據(jù)清洗的重要性
2.?缺失值的產(chǎn)生機制
3.?利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對缺失值查補
4.?異常值的產(chǎn)生機制
5.?利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)識別異常值 |
第三部份
【2】 |
如何用R語言對復(fù)雜數(shù)據(jù)進行可視化 |
1.?常用的復(fù)雜數(shù)據(jù)繪圖方式
1)?散點圖矩陣
2)?高密度散點圖
3)?箱線圖
4)?馬賽克圖
2.?快速對面板數(shù)據(jù)進行繪圖
1)?繪制分組分面板條形圖
2)?繪制分面板點圖
3)?三維散點圖
4)?三維曲面圖
3.?對數(shù)據(jù)進行交互可視化
4.?綜合案例分享：快速搭建數(shù)據(jù)分析平臺原型 |
第四部份 |
???????????????學(xué)習(xí)考核和業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流 |
|
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業(yè)