☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續消化；
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質。

第1章 Decision Tree 15_好程序員_ 條件熵的最終解法
01_好程序員_ 理論上的標記 16_好程序員_ 分析一下熵
02_好程序員_ 隨機森林和準確率 17_好程序員_ 信息增益率C4.5的算法
03_好程序員_ 熵的度量標準 18_好程序員_ 決策樹的Gini系數推導過程
04_好程序員_ 熵的定義標簽 19_好程序員_ 決策樹的評價
05_好程序員_ 推導條件概率的定義式 20_好程序員_ 決策樹的評價函數
06_好程序員_ 根據條件熵的定義式 21_好程序員_ 決策樹實現Iris鳶尾花分類1
07_好程序員_ 決策樹的實例1 22_好程序員_ 決策樹實現Iris鳶尾花分類2
08_好程序員_ 決策樹實例2 23_好程序員_ 決策樹實現Iris鳶尾花分類3
09_好程序員_ 決策樹的理論介紹1 24_好程序員_ 決策樹實現Iris鳶尾花分類4
10_好程序員_ 信息增益的理論介紹2 25_好程序員_ 決策樹實現Iris鳶尾花分類5
11_好程序員_ 韋恩圖與互信息 第2章 Random Forest(隨機森林)
12_好程序員_ 條件熵和互信息 26_好程序員_ Bagging的策略1
13_好程序員_ 決策樹的標記 27_好程序員_ Bagging的策略2
14_好程序員_ ID3的流程 28_好程序員_ 隨機森林回歸問題