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           班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
              增加互動環節, 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。
           授課地點及時間
        上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
        開班時間(連續班/晚班/周末班):2025年4月7日--即將開課-----即將開課,歡迎垂詢
           課時
             ◆資深工程師授課
                
                ☆注重質量 ☆邊講邊練

                ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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           質量以及保障

              ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
              ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
              ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
              ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。

        課程大綱
         

        數據統計分析及報表課程 課程目標: 通過該課程的學習,學員應能夠全面的掌握數據分析常用方法選擇,包括:Excel常用功能、透視統計、報表制作、公式函數、數據統計分析等實用技術和高級運用,解決人事管理、薪酬計算、財務統計、銷售和市場數據分析等工作中的實際問題和各類操作,節約工作時間,提升工作效率。 通過對目前常用分析思路的詳細講解,學員能在短時間內對分析路徑有一定宏觀感受,了工作中遇到的業務問題能快速轉換成數據分析問題,并加以分析解決,反饋出實質性的建議。 第一部份 【1】 第一部分:數據統計
        第二部分:數據分析 1.數據分析簡介
        1)數據分析工具優缺點比較
        2)需求收集
        3)數據處理
        4)數據分析
        5)數據展現
        6)分析報告撰寫
        2.常規數據處理方法:
        1)數據有效性
        2)數據排序/篩選:自動與高級
        3)分類匯總 4)常用函數:sumif/sumifs/find/left/right/mid/date/datedif
        【2】 5)COUNTIF
        6)VLOOKUP
        7)文本提取分割
        3.數據分析方法
        1)常用數據分析方法討論
        2)excel加載項/分析庫功能介紹
        3)描述性統計分析: 排位、最大值、最小值 前X名,后X名,中位數 分類及匯總、百分比 ……
        4)抽樣分析/隨機數
        第二部份 【1】
        第三部分:報表/報告
        第四部分:數據庫介紹
        5)回歸分析: 算法邏輯/操作演練
        6)趨勢預測: 移動平均/時間序列
        4.圖表(報表)
        1)透視表功能介紹
        2)實用案例
        1:透視表套圖——切片
        3)實用案例
        2:透視表套圖——組合
        4)實用案例
        3:透視表套圖——聯動
        5)常用圖表討論
        6)使用主次坐標軸/坐標軸數字分等基礎介紹
        7)實用案例
        1:組合餅圖/組合圖形
        8)實用案例
        2:進度甘特圖
        9)實用案例
        3:動態控件
        10)在線制作漂亮報表介紹
        【2】 5.數據分析報告撰寫
        1)常用報告展示
        2)分析報告類型:日常/專題/綜合
        3)分析報告思路及結構介紹
        4)分析報告編寫注意事項
        5)WORD報告與PPT報告的區別
        6.數據庫簡介
        1)目前數據庫使用情況討論
        2)數據查詢
        3)數據插入
        4)數據刪除
        5)數據修改
        6)案例展示

         
         
          備.案.號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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