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        Hive數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐課程

         
          班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號)
              每個(gè)班級的人數(shù)限3到5人,互動(dòng)授課, 保障效果,小班授課。
          上間和地點(diǎn)
        上部份地點(diǎn):【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
        最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2025年4月7日--即將開課-----即將開課,歡迎垂詢
          實(shí)驗(yàn)設(shè)備
            ◆小班教學(xué),教學(xué)效果好
               
               ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練

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          質(zhì)量保障

               1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
               2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持,保障培訓(xùn)效果。
               3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù),端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

        部份程大綱
         

        互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,數(shù)據(jù)量的急劇增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)無法滿足。Hive作為Hadoop生態(tài)圈中的數(shù)據(jù)倉庫解決方案隨著開源社區(qū)的快速發(fā)展而逐步成熟,慢慢的在某些場景下替代企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,成為各大互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的必選方案,可以這么說,Hive已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

        ? ?? ? 本課程將從Hive的基本概念入手,深入解析Hive的使用方式、HQL語法以及常用的倉庫模式設(shè)計(jì)和Hive優(yōu)化方法,并對未來Hive的發(fā)展和高級特性做一些簡單介紹,并通過最后的案例實(shí)踐鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容。通過本課程的學(xué)習(xí),將能夠勝任大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)場景下的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)

        第一節(jié) Hadoop與MapReduce
        1) Hive在Hadoop Ecosystem中的地位
        2) Hive的版本演進(jìn)與目前現(xiàn)狀
        3) 節(jié)程實(shí)踐環(huán)境說明
        4) 實(shí)操: Hive/Hadoop預(yù)備環(huán)境安裝
        第二節(jié) Hive的基本概念與QuickStart
        1) Hive的安裝部署
        2) Hive的基本架構(gòu)
        3) 啟動(dòng)Hive
        4) Hive命令行
        5) HiveServer與JDBC/ODBC
        6) 實(shí)操: Hive命令行和ThriftServer基本使用
        第三節(jié) 數(shù)據(jù)類型與文件格式
        1) Hive支持的基本數(shù)據(jù)類型
        2) Hive支持的集合數(shù)據(jù)類型
        3) Hive支持的文件格式與優(yōu)劣對比
        第四節(jié) HiveQL:數(shù)據(jù)定義
        1) Hive數(shù)據(jù)模型
        2) Database
        3) Table
        4) Partition
        5) 自定義存儲格式
        6) 自定義表屬性
        7) 常用創(chuàng)建/刪除/修改表語法
        8) 實(shí)操: HQL 創(chuàng)建/刪除/修改操作練習(xí)
        第五節(jié) HiveQL:數(shù)據(jù)操作
        1) 加載數(shù)據(jù)(LoadData)
        2) 從查詢計(jì)算結(jié)果加載數(shù)據(jù)(Insert Table Select)
        3) 動(dòng)態(tài)分區(qū)(DynamicPartitioning)
        4) CTAS(CreateTableAsSelect)
        5) 導(dǎo)出數(shù)據(jù)
        6) 實(shí)操: 練習(xí)以上數(shù)據(jù)加載計(jì)算和導(dǎo)出操作
        第六節(jié) HiveQL:數(shù)據(jù)查詢
        1) 從最簡單的開始
        2) Select … From
        3) Where條件
        4) Group By條件
        5) Join
        6) 排序(OrderBy/SortBy)
        7) ClusterBy/DistributeBy
        8) 抽樣(Sampling)
        9) Union
        10) 實(shí)操: 練習(xí)以上各種查詢語法
        第七節(jié) Hive函數(shù)與自定義函數(shù)
        1) 查看與調(diào)用函數(shù)
        2) 常用標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)(UDF)
        3) UDAF
        4) UDTF
        5) UDF/UDAF/UDTF開發(fā)
        6) 實(shí)操: 練習(xí)并完成UDF Java開發(fā)的作業(yè)
        第八節(jié) Hive常用模式設(shè)計(jì)
        1) 按天做Partition
        2) 分桶(Bucket)
        3) 壓縮
        4) 表Schema變更
        5) 實(shí)操: 練習(xí)以上幾種倉庫設(shè)計(jì)模式
        第九節(jié) Hive調(diào)優(yōu)
        1) Hive參數(shù)說明
        2) Explain查看執(zhí)行計(jì)劃
        3) 控制Map/Reduce數(shù)
        4) 并行執(zhí)行
        5) 推測執(zhí)行
        6) Join優(yōu)化
        7) 數(shù)據(jù)傾斜問題
        8) 動(dòng)態(tài)分區(qū)優(yōu)化
        9) 實(shí)操: 練習(xí)并理解不同優(yōu)化參數(shù)下的執(zhí)行邏輯
        第十節(jié) Hive新特性與其他
        1) Hive on Tez
        2) Hive on Spark
        3) Hive與HBase集成
        4) HCatalog

         

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