1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持，保障培訓(xùn)效果。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

Python是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。也是一種功能強(qiáng)大而完善的通用型語言，已經(jīng)具有十多年的發(fā)展歷史，成熟且穩(wěn)定。Python 具有腳本語言中最豐富和強(qiáng)大的類庫(kù)，足以支持絕大多數(shù)日常應(yīng)用。 Python語法簡(jiǎn)捷而清晰，具有豐富和強(qiáng)大的類庫(kù)。它常被昵稱為膠水語言，它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

第一部分. Python基礎(chǔ)
第一部份：Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變量類型與運(yùn)算符
第二部份：了解Python流程控制——條件、循環(huán)語句與其他語句
第三部份：常用函數(shù)——函數(shù)的定義與使用方法、主要內(nèi)置函數(shù)的介紹
第四部份：NumPy基礎(chǔ)——數(shù)組的創(chuàng)建、組合與分割

第二部分 數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備
第五部份：了解數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)加載、儲(chǔ)存與文件格式；異常值的清理與缺失值處理
第六部份：數(shù)據(jù)清洗與初步分析——數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換、合并與重塑；數(shù)據(jù)匯總與描述統(tǒng)計(jì)；
第七部份：繪圖與可視化——基本繪圖命令與圖形概覽、圖形元素設(shè)定與實(shí)例：地震危機(jī)數(shù)據(jù)的可視化
第八部份：數(shù)據(jù)聚合與分組處理——數(shù)據(jù)聚合、分組運(yùn)算與轉(zhuǎn)換、透視表與交叉表

第三部分 數(shù)據(jù)分析初探
第九部份：假設(shè)檢驗(yàn)——常用假設(shè)檢驗(yàn)與實(shí)例分析
第十部份：線性回歸——線性回歸模型、分析結(jié)果呈現(xiàn)與解讀；實(shí)例：商品價(jià)格預(yù)測(cè)
第十一部份： logistic回歸——logistic回歸模型講解；實(shí)例：電信客戶流失分析
第十二部份：時(shí)間序列分析——時(shí)間序列基本處理、時(shí)間序列模型構(gòu)建與結(jié)果解讀；實(shí)例：未來股票價(jià)格預(yù)測(cè)

第四部分 深入數(shù)據(jù)分析
第十三部份：分類算法——knn、決策樹、貝葉斯分類器等算法介紹；實(shí)例：網(wǎng)頁(yè)注冊(cè)用戶預(yù)測(cè)
第十四部份：聚類算法——k-means算法介紹；實(shí)例：通信基站聚類分析
第十五部份：降維方法——主成分分析與因子分析算法介紹；實(shí)例：地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評(píng)分