課程內容:
1. 統計分析概述與SPSS軟件
1) 時間序列實例;
2) 時間序列的組成成分;
3) 時間序列分析方法簡介;
4) 平穩時間序列;
2. SPSS之數據輸入與建立
1) 統計分析要求的數據格式?
2) 單選題、多選題、開放題的數據錄入;
3) 變量屬性:變量名、變量標簽、值標簽、變量類型、缺失值;
4) 讀取SPSS格式、Excel格式、文本格式、數據庫等格式數據;
3. SPSS之數據描述
1) 時間序列實例;
2) 時間序列的組成成分;
3) 抽樣分布;
4) 參數估計;
5) 假設檢驗;
4. 方差分析模型
1) 功率表設計n單因素方差分析的數據格式、操作方法與結果解讀;
2) 方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果解讀;
3) 一元多因素方差分析模型的原理、操作和結果解讀;
4) 多元方差分析模型的原理、操作方法和結果解讀;
5) 相應的圖形工具在分析中的應用;
5. 相關、回歸分析模型
1) 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果解讀;
2) 逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀;
3) 各種常用模型診斷工具(分類圖等)的用法;
4) 加權最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結果解讀;
6. 分類數據分析
1) 列聯表分析;
2) 離散選擇模型;
3) nlogit模型;
7. 常用抽樣技術
1) 抽樣技術概述;
2) 概率抽樣技術;
3) 非概率抽樣技術;
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