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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2025年4月7日--即將開課-----即將開課，歡迎垂詢 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、可免費在以后培訓班中重聽；
2、免費提供課后技術支持，保障培訓效果。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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以下就是本次Spark培訓內容：
第一部分：
第1堂課：Spark的架構設計
第2堂課：Spark編程模型
第3堂課：深入Spark內核
第4堂課：Spark的廣播變量與累加器
第5堂課：編寫Spark程序
第6堂課：SparkContext解析和數據加載以及存儲
第二部分：
第7堂課：深入實戰RDD
第8堂課：Shark的原理和使用
第9堂課：Spark的機器學習
第10堂課：Spark的圖計算GraphX
第11堂課：Spark SQL
第三部分：
第12堂課：Spark實時流處理
第13堂課：Spark程序的測試
第14堂課：Spark的優化
第15堂課：Spark on Yarn
第16堂課：JobServer
第四部分：
第17堂課：Generalized Linear Model
第18堂課：Recommendation
第19堂課：Clustering
第20堂課：Streaming-wised Machine Learning
第21堂課：ML Pipeline
第22堂課：Optimization in Parallel
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