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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2025年4月7日--即將開課-----即將開課，歡迎垂詢 |
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| 質量保障 |
1、可免費在以后培訓班中重聽；
2、免費提供課后技術支持，保障培訓效果。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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基于TensorFlow的深度學習培訓
一、課程大綱：
l?深度學習導論
n?機器學習與人工智能概述
n?以史為鑒?– 神經網絡的歷史進程
n?青萍之末?– 數學基礎知識介紹
n?千里之行?– 機器學習基礎
n?由淺及深?– 從神經網絡到深度學習
n?四方上下之宇?– 卷積神經網絡導論
n?古往今來之宙?– 遞歸神經網絡導論
l?用TensorFlow玩轉深度學習
n?深度學習框架概述
n?Hello TensorFlow
n?TensorFlow框架架構
n?TensorFlow Api概覽
n?實例:?用TensorFlow實現多層感知機
n?實例:?用TensorFlow實現WordVec
n?TensorBoard介紹
l?深入淺出卷積神經網絡
n?卷積神經網絡進階
n?用TensorFlow實現卷積神經網絡
n?實例講解：基于CNN的手寫識別
l?深入淺出遞歸神經網絡
n?遞歸神經網絡進階
n?LSTM進階
n?用TensorFlow實現遞歸神經網絡
n?實例講解：基于RNN的銷量預測
n?實例講解：LSTM在中文分詞上的應用
l?深度學習前沿探索
n?最新進展介紹
n?前沿探討
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