曙海教育集團(tuán)
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           班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
               每期人數(shù)限3到5人。
           上課時(shí)間和地點(diǎn)
        上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
        最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2025年4月7日--即將開(kāi)課-----即將開(kāi)課,歡迎垂詢(xún)
           實(shí)驗(yàn)設(shè)備
             ☆資深工程師授課
                
                ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

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                1、可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
                2、免費(fèi)提供課后技術(shù)支持,保障培訓(xùn)效果。
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        課程大綱
         
        1. 決勝大數(shù)據(jù)時(shí)代:Hadoop&Yarn&Spark企業(yè)級(jí)最佳實(shí)踐培訓(xùn)
          ? 決勝大數(shù)據(jù)時(shí)代:Hadoop&Yarn&Spark企業(yè)級(jí)最佳實(shí)踐培訓(xùn)
          培訓(xùn)內(nèi)容
          第一部分
          第1個(gè)主題:Hadoop三問(wèn)(徹底理解Hadoop)
          1、?Hadoop為什么是云計(jì)算分布式大數(shù)據(jù)的事實(shí)開(kāi)源標(biāo)準(zhǔn)軟件框架?
          2、Hadoop的具體是如何工作?
          3、Hadoop的生態(tài)架構(gòu)和每個(gè)模塊具體的功能是什么?
          第2個(gè)主題:Hadoop集群與管理(具備構(gòu)建并駕馭Hadoop集群能力)
          1、?Hadoop集群的搭建
          2、?Hadoop集群的監(jiān)控
          3、?Hadoop集群的管理
          4、?集群下運(yùn)行MapReduce程序
          第3主題:徹底掌握HDFS(具備開(kāi)發(fā)自己網(wǎng)盤(pán)的能力)
          1、HDFS體系架構(gòu)剖析
          2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架構(gòu)
          3、保證NodeName高可靠性最佳實(shí)踐
          4、DataNode中Block劃分的原理和具體存儲(chǔ)方式
          5、修改Namenode、DataNode數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置
          6、使用CLI操作HDFS
          7、使用Java操作HDFS
          第4主題:徹底掌握HDFS(具備修改HDFS具體源碼實(shí)現(xiàn)的能力)
          1、RPC架構(gòu)剖析
          2、源碼剖析Hadoop構(gòu)建于RPC之上
          3、源碼剖析HDFS的RPC實(shí)現(xiàn)
          4、源碼剖析客戶(hù)端與與NameNode的RPC通信
          第二部分
          第1個(gè)主題:徹底掌握MapReduce(從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過(guò)程并具備開(kāi)發(fā)MapReduce代碼的能力)
          1、MapReduce執(zhí)行的經(jīng)典步驟
          2、wordcount運(yùn)行過(guò)程解析
          3、Mapper和Reducer剖析
          4、自定義Writable
          5、新舊API的區(qū)別以及如何使用就API
          6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行運(yùn)行
          第2個(gè)主題:徹底掌握MapReduce(具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力)
          1、?Hadoop是如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)的?
          2、?源碼剖析Hadoop讀取HDFS文件并轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)的過(guò)程實(shí)現(xiàn)
          3、?源碼剖析轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)后供Map調(diào)用的過(guò)程實(shí)現(xiàn)
          第3個(gè)主題:徹底掌握MapReduce(具備掌握MapReduce內(nèi)部運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)并改造MapReduce的能力)
          1、?Hadoop內(nèi)置計(jì)數(shù)器及如何自定義計(jì)數(shù)器
          2、?Combiner具體的作用和使用以及其使用的限制條件
          3、?Partitioner的使用最佳實(shí)踐
          4、?Hadoop內(nèi)置的排序算法剖析
          5、?自定義排序算法
          6、?Hadoop內(nèi)置的分組算法
          7、?自定義分組算法
          8、?MapReduce常見(jiàn)場(chǎng)景和算法實(shí)現(xiàn)
          第5個(gè)主題:某知名電商公司Hadoop實(shí)施全程揭秘(具備掌握商業(yè)級(jí)別Hadoop的分析、開(kāi)發(fā)、部署的全過(guò)程的能力)
          通過(guò)電商公司現(xiàn)場(chǎng)案例展示商業(yè)級(jí)別一個(gè)完整項(xiàng)目的分析、開(kāi)發(fā)、部署的全過(guò)程
          第三部分
          第1個(gè)主題:YARN(具備理解和使用YARN的能力)
          1、YARN的設(shè)計(jì)思想
          2、YARN的核心組件
          3、YARN的共組過(guò)程
          4、YARN應(yīng)用程序編寫(xiě)
          第2個(gè)主題:ResourceManager深度剖析(具備深刻理解ResourceManager的能力)
          1、ResourceManager的架構(gòu)
          2、ClientRMService?與AdminService?
          3、NodeManager
          4、?Container
          5、?Yarn的?HA機(jī)制
          第3個(gè)主題:NodeManager深度剖析(具備掌握NodeManager及Container的能力)
          1、?NodeManager架構(gòu)
          2、?Container?Management
          3、?Container??lifecycle
          4、??資源管理與隔離
          第4堂課:Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)(具備掌握Spark架構(gòu)的能力)
          1.1?Spark生態(tài)系統(tǒng)剖析
          1.2?Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析
          1.3?RDD計(jì)算流程解析
          1.4?Spark的出色容錯(cuò)機(jī)制

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