1. SPSS高級(jí)培訓(xùn)（二）
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   SPSS高級(jí)培訓(xùn)（二）
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   培訓(xùn)對(duì)象 有使用SPSS for Windows的經(jīng)驗(yàn)， 堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
   必要技能 經(jīng)過SPSS for Windows初中級(jí)及統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)
   培訓(xùn)內(nèi)容
   1. 多元線性回歸
   多元線性回歸簡介：回歸方程及系數(shù)的檢驗(yàn)、自變量篩選方法
   多元線性回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
   多重共線性問題
   逐步回歸分析
   回歸診斷?
   2. Logistic回歸
   Logistic 回歸簡介：應(yīng)用背景、、回歸模型、模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)等
   Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
   回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
   回歸系數(shù)的解釋
   累積Logistic回歸簡介
   累積Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
   多項(xiàng)logistic回歸簡介
   多項(xiàng)Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)?
   3. 聚類分析
   聚類分析簡介：基本目標(biāo)、應(yīng)用領(lǐng)域、基本思想、主要方法
   系統(tǒng)聚類方法簡介
   系統(tǒng)聚類分析實(shí)例
   非系統(tǒng)聚類方法，Two-Step聚類、K均值聚類方法簡介
   非系統(tǒng)聚類方法分析實(shí)例?
   4. 判別分析
   判別分析簡介：基本目標(biāo)、與聚類分析區(qū)別、常用方法
   判別分析應(yīng)用實(shí)例?
   5. 數(shù)據(jù)降維技術(shù)
   因子分析：問題背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
   主成份分析簡介：指導(dǎo)思想、目的、與因子分析區(qū)別
   因子/主成份個(gè)數(shù)的確定
   因子旋轉(zhuǎn)
   因子得分
   注意事項(xiàng)及應(yīng)用建議
   因子/主成分分析應(yīng)用實(shí)例?
   6. 生存分析
   生存分析簡介：問題背景、基本概念與有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問題、常用分析方法
   Kaplan- Meier及Life table方法原理
   Kaplan-Meier分析實(shí)例
   Cox回歸原理
   Cox回歸分析實(shí)例
   帶著隨時(shí)間變化協(xié)變量的Cox回歸?
   7. 高級(jí)方差分析
   MANOVA（ 多變量方差分析）：問題背景、原理、分析實(shí)例
   重復(fù)測量方差分析：問題背景、原理、分析實(shí)例
   8. 時(shí)間序列分析簡介
   培訓(xùn)目的及效果 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS回歸技術(shù)分析、聚類分析、方差分析和時(shí)間序列分析等來解決實(shí)際問題。
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