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           班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
               每期人數限3到5人。
           上課時間和地點
        上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
        最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2025年4月7日--即將開課-----即將開課,歡迎垂詢
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           質量保障

                1、可免費在以后培訓班中重聽;
                2、免費提供課后技術支持,保障培訓效果。
                3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

        課程大綱
         
        1. SPSS Statistics高級培訓課程
          ? SPSS?Statistics高級培訓課程
          課程介紹:培訓人員能夠掌握相關理論、能使用SPSS軟件進行復雜的數據處理。
          課程對象:想學習SPSS的高級統計功能,擴展適當統計過程的背景知識的用戶,或希望將SPSS使用效果掌握到最好的使用者和希望得到正規培訓的自學者。
          課程大綱:
          ?????? 1.?SPSS軟件及統計分析過程方法論
          ?????? 2.?SPSS的數據描述方法
          ?????? 3.?圖形的修改編輯
          ?????? 4.?數據正態分布:
          ????????????? 數據正態分布的重要性
          ????????????? 數據正態檢驗的SPSS實現
          ?????? 5.?假設檢驗:
          ????????????? 假設檢驗的基本思想、概念、步驟
          ????????????? 組間的均值差異:簡單情況
          ????????????? 方差齊性檢驗
          ????????????? 單樣本均值檢驗
          ?????? 6.?樣本均值檢驗
          ?????? 7.?獨立樣本及配對樣本均值比較
          ?????? 8.?方差分析:
          ????????????? 單因數方差分析
          ????????????? 方差分析中的多重比較
          ????????????? 因素水平影響程度的對比設計及檢驗
          ????????????? 多因素方差分析
          ????????????? 協方差分析簡介
          ?????? 9.?非參數檢驗:
          ????????????? 兩個獨立樣本
          ????????????? 兩個相關樣本
          ????????????? K個獨立樣本
          ????????????? K個相關樣本
          ?????? 10.?相關分析:
          ????????????? 變量間的關系
          ????????????? 相關分析基本方法簡介
          ????????????? Person相關系數的計算及檢驗
          ????????????? 偏相關分析
          ?????? 11.?回歸分析:
          ????????????? 回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標
          ????????????? 一元線性回歸分析實例
          ????????????? 回歸的診斷、優化
          ????????????? 回歸結果的解釋
          ?????? 12.?判別分析:
          ????????????? 判別分析的基本目標
          ????????????? 常用方法簡介
          ?????? 13.?聚類分析:
          ????????????? 非系統聚類簡介、方法、實例
          ????????????? 系統聚類方法簡介、方法、實例
          ?????? 14.?數據降維技術:
          ????????????? 主成份分析
          ????????????? 因子分析
          ?????? 15.?討論與總結
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