1. R語(yǔ)言高級(jí)培訓(xùn)
   第1講?廣義線性回歸模型?
   廣義線性模型和R函數(shù)（正態(tài)、二項(xiàng)等分布族函數(shù)）
   Logistic回歸模型及R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)例（含多分類因變量、虛擬變量、計(jì)數(shù)模型）
   數(shù)線性模型及R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)例
   泊松回歸模型及R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)例
   分位數(shù)回歸模型及R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)例
   ?
   第2講?非線性模型?
   一元和多元非線性回歸模型
   多項(xiàng)式回歸模型
   平滑和加性模型（含時(shí)間序列）
   ?
   第3講?方差分析?
   單因素方差分析
   雙因素方差分析
   實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析及R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)例
   ?
   第4講?主成份分析和因子分析?
   主成份分析及R應(yīng)用多個(gè)實(shí)例
   因子分析思想及R應(yīng)用多個(gè)實(shí)例
   ?
   第5講?判別分析和聚類分析?
   判別分析及R語(yǔ)言多個(gè)應(yīng)用實(shí)例（含距離判別、貝葉斯判別）
   聚類分析及R語(yǔ)言多個(gè)應(yīng)用實(shí)例（含系統(tǒng)聚類、kmeans聚類等）
   ?
   第6講?對(duì)應(yīng)分析和典型相關(guān)分析?
   對(duì)應(yīng)分析及R語(yǔ)言多個(gè)應(yīng)用實(shí)例
   典型相關(guān)分析及R應(yīng)用多個(gè)實(shí)例
   ?
   第7講?綜合評(píng)價(jià)方法?
   綜合評(píng)價(jià)方法介紹（含排序思想）
   綜合評(píng)價(jià)方法（含層次分析法）及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
   ?
   第8講?Bootstrap和Monte?Carlo方法的R實(shí)現(xiàn)?
   模擬數(shù)的產(chǎn)生及模擬分布概括
   蒙特卡羅方法
   Bootstrap及其應(yīng)用
   ?
   第9講?時(shí)間序列的R實(shí)現(xiàn)?
   指數(shù)平滑、自回歸和ARIMA模型的R實(shí)例分析（含AER包介紹）
   單位根檢驗(yàn)（平穩(wěn)性）的R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)方法
   協(xié)整與誤差修正模型的R實(shí)現(xiàn)方法
   動(dòng)態(tài)回歸和GARCH族模型
   ?
   第10講?Meta分析及其應(yīng)用?
   Meta分析的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)
   二元數(shù)據(jù)的Meta分析
   連續(xù)數(shù)據(jù)的Meta分析
   Meta分析的異質(zhì)性檢驗(yàn)
2. 
   ?
   ?
3. 
   
   

"